大數(shù)據(jù)在各行各業(yè)中應(yīng)用廣泛 沒有什么能逃出你的掌心

大數(shù)據(jù)特點(diǎn) 數(shù)據(jù)量大 數(shù)據(jù)種類多 要求實(shí)時(shí)性強(qiáng) 主導(dǎo)氣質(zhì)無法掩蓋

同時(shí)推出大數(shù)據(jù)hadoop
引領(lǐng)大數(shù)據(jù)行業(yè)風(fēng)潮

網(wǎng)站后臺(tái)維護(hù)
大型項(xiàng)目必選開發(fā)語言

大數(shù)據(jù)處理服務(wù)器開發(fā)

金融機(jī)構(gòu)大數(shù)據(jù)應(yīng)用

智能家居家電

銀行管理系統(tǒng)

查看更多行業(yè)應(yīng)用

真實(shí)就業(yè)數(shù)據(jù) 震撼你的小心臟

無論按照工作經(jīng)驗(yàn)還是市場(chǎng)本身的薪資變化趨勢(shì)
大數(shù)據(jù)工程師都是一路高歌猛進(jìn)，當(dāng)之無愧的互聯(lián)網(wǎng)貴族！

市場(chǎng)招聘條件分析

北京大數(shù)據(jù)工程師就業(yè)形勢(shì)分析：招聘待遇，工資20000-29999占比最多，達(dá)35%。經(jīng)驗(yàn)要求，3-5年工作經(jīng)驗(yàn)要求的占比最多，達(dá)63%；學(xué)歷要求，本科學(xué)歷要求的占比最多，達(dá)66%。該數(shù)據(jù)僅供參考

以上數(shù)據(jù)來自百度搜索

我要入門

潮流技能 顛覆性課程
拒絕用老掉牙的淘汰項(xiàng)目練手 要做就做前沿

覆蓋大數(shù)據(jù)行業(yè)主流技術(shù)崗位，課程半年升級(jí)一次，緊跟市場(chǎng)與企業(yè)步伐

01 大數(shù)據(jù)入門基礎(chǔ)課程

1.JavaSE
2.MySQL
3.JDBC
4.Linux
5.shell
6.HTML
7.CSS
8.JavaScript
9.JSP
10.Servlet

02 大數(shù)據(jù)Hadoop基礎(chǔ)

1.大數(shù)據(jù)概論
2.Hadoop框架
3.HDFS分布式文件系統(tǒng)
4.MapReduce計(jì)算模型
5.全真實(shí)訓(xùn)項(xiàng)目

03 大數(shù)據(jù)離線分析

1.Hive數(shù)據(jù)倉庫
2.Sqoop ETL工具
3.Azkaban工作流引擎
4.Ooize
5.Impala
6.全真實(shí)訓(xùn)項(xiàng)目

04 大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)計(jì)算

1.Zookeeper分布式協(xié)調(diào)系統(tǒng)
2.HBase分布式數(shù)據(jù)庫
3.Redis數(shù)據(jù)庫
4.mogDB數(shù)據(jù)庫
5.Kudu列式存儲(chǔ)系統(tǒng)
6.Storm實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理平臺(tái)
7.Kafka分布式發(fā)布訂閱消息系統(tǒng)
8.Flume海量日志采集系統(tǒng)
9.全真實(shí)訓(xùn)綜合項(xiàng)目

05 Spark數(shù)據(jù)計(jì)算

1.Scala
2.Spark
3RDD
4.Spark SQL
5. Streaming
6. Mahout
7.MLlib
8.GraphX
9.Spark R
10.Python
11.Alluxio
12.Python爬蟲
13.ElasticSearch
14.Lucene

Hadoop基礎(chǔ)實(shí)戰(zhàn)
大數(shù)據(jù)離線實(shí)戰(zhàn)
大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)計(jì)算
Spark階段項(xiàng)目

Hadoop基礎(chǔ)實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目

項(xiàng)目名稱：搜狗搜索日志分析系統(tǒng)
數(shù)據(jù)體量：5000W+/日
硬件環(huán)境：Hadoop集群 12臺(tái)
軟件環(huán)境：Hadoop2.5.2+Hive1.2.1+MR+Oracle10g
項(xiàng)目描述：
搜狗每天產(chǎn)生大量的日志數(shù)據(jù)，從日志數(shù)據(jù)里面能提取到有用的數(shù)據(jù)包括每個(gè)用戶的ID、瀏覽次數(shù)、月/日瀏覽頻率、訪問源、瀏覽內(nèi)容等等，提取這些內(nèi)容、統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析每個(gè)用戶行為，從而做出有利的決定。

大數(shù)據(jù)離線實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目

項(xiàng)目名稱：新浪微博數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)
日均數(shù)據(jù)體量：3GB+
硬件環(huán)境：Hadoop集群 50臺(tái)
軟件環(huán)境：MapReduce+HBase0.98.9+Storm0.9.6+Hadoop2.5.2+Kafka2.10+Zooke
eper3.4.5+CentOS-6.5-X86
項(xiàng)目描述：
此次項(xiàng)目我們需要處理微博產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，通過對(duì)數(shù)據(jù)的處理得到所需的數(shù)據(jù)，微博擁有大量的用戶，大量的用戶潛在的價(jià)值是巨大，怎么挖掘這些潛在的寶藏就是我們項(xiàng)目最直接的目的，為了能夠?qū)崟r(shí)的進(jìn)行數(shù)據(jù)處理使用Storm流式計(jì)算系統(tǒng)，和HBase、Zookeeper、Kafka組成框架，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，當(dāng)然這些都是建立在hadoop集群上實(shí)現(xiàn)的，底層的存儲(chǔ)還是HDFS。

大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)全真項(xiàng)目

項(xiàng)目名稱：網(wǎng)絡(luò)流量流向異常賬號(hào)統(tǒng)計(jì)項(xiàng)目
數(shù)據(jù)體量：每天1000億，每秒峰值100 000
硬件環(huán)境：Hadoop集群 600臺(tái)
軟件環(huán)境：Hadoop2.5.2+Hive1.2.1+MR+Oracle10g
項(xiàng)目描述：
運(yùn)營商骨干網(wǎng)上采集現(xiàn)網(wǎng)流量流向信息，根據(jù)這些原始信息檢測(cè)賬號(hào)是否存在異常，如果多個(gè)終端使用同一個(gè)寬帶賬號(hào)，超過一定閾值則觸發(fā)報(bào)警機(jī)制，例如閾值為5時(shí)，同一個(gè)賬號(hào)同時(shí)連接的終端數(shù)量不能超過該值，如果超過則報(bào)警。

Spark階段項(xiàng)目

項(xiàng)目名稱：京東網(wǎng)上商城數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析平臺(tái)
數(shù)據(jù)體量：5000W+/日
硬件環(huán)境：centos-6.5-x86 集群：spark standalone(Master-1,Worker-3)
軟件環(huán)境：hadoop,spark,hive,mysql,idea,navicat,kafka,flume
每日處理的數(shù)據(jù)量：3GB
項(xiàng)目描述：
基于京東網(wǎng)上商城數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析平臺(tái)--該項(xiàng)目采用了目前大數(shù)據(jù)領(lǐng)域非常流行的技術(shù)——Spark。本項(xiàng)目使用了Spark技術(shù)生態(tài)棧中最常用的三個(gè)技術(shù)框架，Spark Core、Spark SQL和Spark Streaming，進(jìn)行離線計(jì)算和實(shí)時(shí)計(jì)算業(yè)務(wù)模塊的開發(fā)。實(shí)現(xiàn)了包括:統(tǒng)計(jì)和分析UV、PV、登錄、留存、熱門商品離線統(tǒng)計(jì)、廣告流量實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)3個(gè)業(yè)務(wù)模塊。

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南京大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班

分類:大數(shù)據(jù)開發(fā)培訓(xùn) 作者:鍍金池 發(fā)布時(shí)間:2018-11-12

想要成為一名出色的南京大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班。就需要去南京大數(shù)據(jù)培訓(xùn)大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班培訓(xùn)班進(jìn)行專業(yè)的培訓(xùn)。畢竟南京大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班待遇非常的好。因此有很多人都想要成為一名出色的南京大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班。但是成為一名南京大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班并不是特別的簡單的。除了到南京大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班培訓(xùn)班學(xué)習(xí)以外，還得多學(xué)習(xí)一些相關(guān)南京大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班方面的專業(yè)知識(shí)。這樣就可以更好的積累經(jīng)驗(yàn)從而成為專業(yè)的南京大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班。南京大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班非常的受用人單位的歡迎，因?yàn)樵谌缃竦男袠I(yè)中，大數(shù)據(jù)工程師是比較的有發(fā)展前景的。而且學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)工程師方面的知識(shí)只有好處沒有壞處。只會(huì)讓自己得到更大的提升。而且有著不錯(cuò)的未來。南京大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班就是這個(gè)樣子只要掌握其中專業(yè)的知識(shí)就可以。其實(shí)想學(xué)習(xí)南京大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班技術(shù)，并不用擔(dān)心，自己會(huì)學(xué)不會(huì)或者學(xué)不好。雖然說，完全掌握南京大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班技術(shù)，會(huì)有一定的困難。但是南京大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班技術(shù)，還是比較好學(xué)的。只要抱著必須學(xué)會(huì)的態(tài)度，然后去學(xué)習(xí)南京大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班技術(shù)，就一定可以學(xué)會(huì)南京大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班技術(shù)。還有就是，從事南京大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班技術(shù)相關(guān)的行業(yè)，無論是工資方面還是待遇上，都還是比較高的。南京大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班技術(shù)，是一門比較復(fù)雜的技術(shù)。但是發(fā)展前途還是挺不錯(cuò)的。就是因?yàn)槟暇┐髷?shù)據(jù)培訓(xùn)班技術(shù)，不太好掌握，所以從事這個(gè)行業(yè)的工作人員，才會(huì)如此的吃香。因?yàn)槟暇┐髷?shù)據(jù)培訓(xùn)班行業(yè)，人才稀缺的緣故。企業(yè)才會(huì)特別的在意南京大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班技術(shù)人才。有一些人想要學(xué)習(xí)南京大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班技術(shù)卻擔(dān)心南京大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班技術(shù)好學(xué)嗎？答案是肯定的。南京大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班技術(shù)好學(xué)。想學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)開發(fā)技術(shù)，又想用最快速的方法去學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)開發(fā)技術(shù)，那就需要去報(bào)一個(gè)南京大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班班學(xué)習(xí)。南京大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班班，培訓(xùn)大數(shù)據(jù)開發(fā)技術(shù)非常的好。畢竟南京大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班班才是專業(yè)的。想要學(xué)到最專業(yè)的大數(shù)據(jù)開發(fā)技術(shù)，就到南京大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班班去進(jìn)行系統(tǒng)學(xué)習(xí)。進(jìn)行南京大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班是學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)開發(fā)靠譜的選擇。大數(shù)據(jù)開發(fā)技術(shù)要學(xué)會(huì)的話，得先學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)開發(fā)的最基礎(chǔ)的一些課程。先鍛煉自己。當(dāng)充分了解大數(shù)據(jù)開發(fā)技術(shù)之后再學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)開發(fā)技術(shù)就比較的輕松一些了。學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)開發(fā)技術(shù)是非常有必要的。會(huì)幫助你提升自己。就算從沒了解過大數(shù)據(jù)開發(fā)這一塊，還有南京大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班班可以幫助你。培訓(xùn)之后可就是專業(yè)的大數(shù)據(jù)開發(fā)反方面的人才了呢。