大數(shù)據(jù)在各行各業(yè)中應(yīng)用廣泛 沒有什么能逃出你的掌心
大數(shù)據(jù)特點(diǎn) 數(shù)據(jù)量大 數(shù)據(jù)種類多 要求實(shí)時(shí)性強(qiáng) 主導(dǎo)氣質(zhì)無法掩蓋
同時(shí)推出大數(shù)據(jù)hadoop
引領(lǐng)大數(shù)據(jù)行業(yè)風(fēng)潮
網(wǎng)站后臺(tái)維護(hù)
大型項(xiàng)目必選開發(fā)語(yǔ)言
大數(shù)據(jù)處理服務(wù)器開發(fā)
金融機(jī)構(gòu)大數(shù)據(jù)應(yīng)用
智能家居家電
銀行管理系統(tǒng)
真實(shí)就業(yè)數(shù)據(jù) 震撼你的小心臟
無論按照工作經(jīng)驗(yàn)還是市場(chǎng)本身的薪資變化趨勢(shì)
大數(shù)據(jù)工程師都是一路高歌猛進(jìn),當(dāng)之無愧的互聯(lián)網(wǎng)貴族!
市場(chǎng)招聘條件分析
北京大數(shù)據(jù)工程師就業(yè)形勢(shì)分析:招聘待遇,工資20000-29999占比最多,達(dá)35%。經(jīng)驗(yàn)要求,3-5年工作經(jīng)驗(yàn)要求的占比最多,達(dá)63%;學(xué)歷要求,本科學(xué)歷要求的占比最多,達(dá)66%。該數(shù)據(jù)僅供參考
以上數(shù)據(jù)來自百度搜索
我要入門潮流技能 顛覆性課程
拒絕用老掉牙的淘汰項(xiàng)目練手 要做就做前沿
覆蓋大數(shù)據(jù)行業(yè)主流技術(shù)崗位,課程半年升級(jí)一次,緊跟市場(chǎng)與企業(yè)步伐
01 大數(shù)據(jù)入門基礎(chǔ)課程
1.JavaSE
2.MySQL
3.JDBC
4.Linux
5.shell
6.HTML
7.CSS
8.JavaScript
9.JSP
10.Servlet
02 大數(shù)據(jù)Hadoop基礎(chǔ)
1.大數(shù)據(jù)概論
2.Hadoop框架
3.HDFS分布式文件系統(tǒng)
4.MapReduce計(jì)算模型
5.全真實(shí)訓(xùn)項(xiàng)目
03 大數(shù)據(jù)離線分析
1.Hive數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)
2.Sqoop ETL工具
3.Azkaban工作流引擎
4.Ooize
5.Impala
6.全真實(shí)訓(xùn)項(xiàng)目
04 大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)計(jì)算
1.Zookeeper分布式協(xié)調(diào)系統(tǒng)
2.HBase分布式數(shù)據(jù)庫(kù)
3.Redis數(shù)據(jù)庫(kù)
4.mogDB數(shù)據(jù)庫(kù)
5.Kudu列式存儲(chǔ)系統(tǒng)
6.Storm實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理平臺(tái)
7.Kafka分布式發(fā)布訂閱消息系統(tǒng)
8.Flume海量日志采集系統(tǒng)
9.全真實(shí)訓(xùn)綜合項(xiàng)目
05 Spark數(shù)據(jù)計(jì)算
1.Scala
2.Spark
3RDD
4.Spark SQL
5. Streaming
6. Mahout
7.MLlib
8.GraphX
9.Spark R
10.Python
11.Alluxio
12.Python爬蟲
13.ElasticSearch
14.Lucene
Hadoop基礎(chǔ)實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目
項(xiàng)目名稱:搜狗搜索日志分析系統(tǒng)
數(shù)據(jù)體量:5000W+/日
硬件環(huán)境:Hadoop集群 12臺(tái)
軟件環(huán)境:Hadoop2.5.2+Hive1.2.1+MR+Oracle10g
項(xiàng)目描述:
搜狗每天產(chǎn)生大量的日志數(shù)據(jù),從日志數(shù)據(jù)里面能提取到有用的數(shù)據(jù)包括每個(gè)用戶的ID、瀏覽次數(shù)、月/日瀏覽頻率、訪問源、瀏覽內(nèi)容等等,提取這些內(nèi)容、統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析每個(gè)用戶行為,從而做出有利的決定。
大數(shù)據(jù)離線實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目
項(xiàng)目名稱:新浪微博數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)
日均數(shù)據(jù)體量:3GB+
硬件環(huán)境:Hadoop集群 50臺(tái)
軟件環(huán)境:MapReduce+HBase0.98.9+Storm0.9.6+Hadoop2.5.2+Kafka2.10+Zooke
eper3.4.5+CentOS-6.5-X86
項(xiàng)目描述:
此次項(xiàng)目我們需要處理微博產(chǎn)生的數(shù)據(jù),通過對(duì)數(shù)據(jù)的處理得到所需的數(shù)據(jù),微博擁有大量的用戶,大量的用戶潛在的價(jià)值是巨大,怎么挖掘這些潛在的寶藏就是我們項(xiàng)目最直接的目的,為了能夠?qū)崟r(shí)的進(jìn)行數(shù)據(jù)處理使用Storm流式計(jì)算系統(tǒng),和HBase、Zookeeper、Kafka組成框架,對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,當(dāng)然這些都是建立在hadoop集群上實(shí)現(xiàn)的,底層的存儲(chǔ)還是HDFS。
大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)全真項(xiàng)目
項(xiàng)目名稱:網(wǎng)絡(luò)流量流向異常賬號(hào)統(tǒng)計(jì)項(xiàng)目
數(shù)據(jù)體量:每天1000億,每秒峰值100 000
硬件環(huán)境:Hadoop集群 600臺(tái)
軟件環(huán)境:Hadoop2.5.2+Hive1.2.1+MR+Oracle10g
項(xiàng)目描述:
運(yùn)營(yíng)商骨干網(wǎng)上采集現(xiàn)網(wǎng)流量流向信息,根據(jù)這些原始信息檢測(cè)賬號(hào)是否存在異常,如果多個(gè)終端使用同一個(gè)寬帶賬號(hào),超過一定閾值則觸發(fā)報(bào)警機(jī)制,例如閾值為5時(shí),同一個(gè)賬號(hào)同時(shí)連接的終端數(shù)量不能超過該值,如果超過則報(bào)警。
Spark階段項(xiàng)目
項(xiàng)目名稱:京東網(wǎng)上商城數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析平臺(tái)
數(shù)據(jù)體量:5000W+/日
硬件環(huán)境:centos-6.5-x86 集群:spark standalone(Master-1,Worker-3)
軟件環(huán)境:hadoop,spark,hive,mysql,idea,navicat,kafka,flume
每日處理的數(shù)據(jù)量:3GB
項(xiàng)目描述:
基于京東網(wǎng)上商城數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析平臺(tái)--該項(xiàng)目采用了目前大數(shù)據(jù)領(lǐng)域非常流行的技術(shù)——Spark。本項(xiàng)目使用了Spark技術(shù)生態(tài)棧中最常用的三個(gè)技術(shù)框架,Spark Core、Spark SQL和Spark Streaming,進(jìn)行離線計(jì)算和實(shí)時(shí)計(jì)算業(yè)務(wù)模塊的開發(fā)。實(shí)現(xiàn)了包括:統(tǒng)計(jì)和分析UV、PV、登錄、留存、熱門商品離線統(tǒng)計(jì)、廣告流量實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)3個(gè)業(yè)務(wù)模塊。
知名企業(yè) 定期舉辦大型專場(chǎng)招聘會(huì),學(xué)習(xí)、就業(yè)一站式服務(wù)平臺(tái)
培訓(xùn)機(jī)構(gòu)定向輸出大數(shù)據(jù)工程師。千錘百煉,磨煉成鋼!每個(gè)學(xué)員的實(shí)力都不可小覷
為什么有那么多人在學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)開發(fā)技術(shù)?大數(shù)據(jù)開發(fā)技術(shù)很火嗎?是的大數(shù)據(jù)開發(fā)技術(shù)很火,特別是最近的這幾年。雖然大數(shù)據(jù)開發(fā)技術(shù)是新興的行業(yè)但是發(fā)展的非常的迅速。其中南京大數(shù)據(jù)培訓(xùn)就是供想要了解大數(shù)據(jù)開發(fā)技術(shù)的人而建立。在南京大數(shù)據(jù)培訓(xùn)上面可以深入的了解到有關(guān)大數(shù)據(jù)開發(fā)方面的東西。學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)開發(fā)技術(shù)是很多人的選擇。大數(shù)據(jù)開發(fā)行業(yè)對(duì)比其他行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力要小的多。所以,從事大數(shù)據(jù)開發(fā)行業(yè)會(huì)非常的輕松。對(duì)一個(gè)人最重要的東西莫過于前途。而決定前途的就是自己如何去做。當(dāng)然需要學(xué)習(xí),而學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)開發(fā)技術(shù)就是不錯(cuò)的選擇。在南京大數(shù)據(jù)培訓(xùn)上面有很多數(shù)據(jù)的記錄。就是平時(shí)生活中都用的到。想要查詢東西其實(shí)都屬于大數(shù)據(jù)開發(fā)技術(shù)。南京大數(shù)據(jù)培訓(xùn)是不是可以快速的,學(xué)會(huì)大數(shù)據(jù)開發(fā)這門技術(shù)。而且南京大數(shù)據(jù)培訓(xùn)難不難?其實(shí)不難的?,F(xiàn)實(shí)生活當(dāng)中,我們每一個(gè)人都生存在大數(shù)據(jù)環(huán)境當(dāng)中。每天都在接觸大數(shù)據(jù)。所以想要更深入的,了解和學(xué)習(xí)探討大數(shù)據(jù)開發(fā)技術(shù)。就進(jìn)行南京大數(shù)據(jù)培訓(xùn),也是一個(gè)很好的方法。如今的,市面上,對(duì)大數(shù)據(jù)開發(fā)技術(shù)人員是比較看中的。所以在現(xiàn)如今的社會(huì),如果想要學(xué)習(xí)技術(shù),就學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)開發(fā)技術(shù)是最不錯(cuò)的。而且大數(shù)據(jù)開發(fā)方面,的知識(shí)雖然說很廣泛。但是只要需認(rèn)真努力的學(xué)習(xí),還是可以學(xué)會(huì)的。從事大數(shù)據(jù)開發(fā)行業(yè)也比較吃香,無論是工資待遇方面都是很不錯(cuò)的。關(guān)于南京大數(shù)據(jù)培訓(xùn),是有必要去進(jìn)行的。畢竟大數(shù)據(jù)開發(fā)這門技術(shù),一層一層比較深?yuàn)W。自己很難理解,所以要進(jìn)行南京大數(shù)據(jù)培訓(xùn)。這個(gè)時(shí)代。人工智能一詞,大家都并不陌生。而南京大數(shù)據(jù)培訓(xùn)有什么關(guān)系呢?其實(shí)南京大數(shù)據(jù)培訓(xùn)關(guān)系還是比較密切的。 想要從事人工智能方面的行業(yè),就得掌握大數(shù)據(jù)相關(guān)的一些知識(shí)才可以。南京大數(shù)據(jù)培訓(xùn)技術(shù),是相結(jié)合的。想要學(xué)習(xí)其中的一門技術(shù),另一門也多多少少都要需要了解一些。南京大數(shù)據(jù)培訓(xùn)技術(shù)比較好學(xué)。所以很多人想要問南京大數(shù)據(jù)培訓(xùn),技術(shù)好學(xué)嗎?其實(shí)南京大數(shù)據(jù)培訓(xùn)技術(shù)學(xué)習(xí)起來并不是特別的困難。雖然說南京大數(shù)據(jù)培訓(xùn)技術(shù),涉及知識(shí)面比較廣。但是只要去想要去學(xué)習(xí)還是,可以學(xué)會(huì)的。在將來,大家都會(huì)運(yùn)用人工智能,技術(shù)。而如今就要去好好學(xué)會(huì)南京大數(shù)據(jù)培訓(xùn)技術(shù)。南京大數(shù)據(jù)培訓(xùn)就是比較密切他倆的關(guān)系,因?yàn)橄胍獙W(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)技術(shù),然后就能掌握人工智能技術(shù)。
曾工作于聯(lián)想擔(dān)任系統(tǒng)開發(fā)工程師,曾在博彥科技股份有限公司擔(dān)任項(xiàng)目經(jīng)理從事移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)管理及研發(fā)工作,曾創(chuàng)辦藍(lán)懿科技有限責(zé)任公司從事總經(jīng)理職務(wù)負(fù)責(zé)iOS教學(xué)及管理工作。
浪潮集團(tuán)項(xiàng)目經(jīng)理。精通Java與.NET 技術(shù), 熟練的跨平臺(tái)面向?qū)ο箝_發(fā)經(jīng)驗(yàn),技術(shù)功底深厚。 授課風(fēng)格 授課風(fēng)格清新自然、條理清晰、主次分明、重點(diǎn)難點(diǎn)突出、引人入勝。
精通HTML5和CSS3;Javascript及主流js庫(kù),具有快速界面開發(fā)的能力,對(duì)瀏覽器兼容性、前端性能優(yōu)化等有深入理解。精通網(wǎng)頁(yè)制作和網(wǎng)頁(yè)游戲開發(fā)。
具有10 年的Java 企業(yè)應(yīng)用開發(fā)經(jīng)驗(yàn)。曾經(jīng)歷任德國(guó)Software AG 技術(shù)顧問,美國(guó)Dachieve 系統(tǒng)架構(gòu)師,美國(guó)AngelEngineers Inc. 系統(tǒng)架構(gòu)師。