鍍金池/ 教程/ Java/ 網(wǎng)上有大量對 Lua 調(diào)優(yōu)的推薦,我們應(yīng)該如何看待?
定時任務(wù)
函數(shù)的參數(shù)
超時
一個 openresty 內(nèi)存“泄漏”問題
獲取 uri 參數(shù)
局部變量
sleep
灰度發(fā)布
TIME_WAIT
代碼覆蓋率
連接池
CentOS 平臺安裝
稀疏數(shù)組
如何只啟動一個 timer 工作?
變量的共享范圍
break,return 關(guān)鍵字
Nginx
SQL 注入
如何引用第三方 resty 庫
不同階段共享變量
獲取請求 body
動態(tài)生成的 lua-resty-redis 模塊方法
動態(tài)加載證書和 OCSP stapling
repeat 控制結(jié)構(gòu)
編碼為 array 還是 object
Nginx 靜態(tài)文件服務(wù)
執(zhí)行階段概念
Lua 函數(shù)
日期時間函數(shù)
健康監(jiān)測
與其他 location 配合
for 控制結(jié)構(gòu)
函數(shù)定義
HTTPS 時代
點號與冒號操作符的區(qū)別
String 庫
文件操作
OpenResty 最佳實踐
<code>ngx.shared.DICT</code> 非隊列性質(zhì)
使用動態(tài) DNS 來完成 HTTP 請求
代碼規(guī)范
什么是 JIT?
Windows 平臺安裝
正確的記錄日志
LuaNginxModule
不用標(biāo)準(zhǔn)庫
C10K 編程
控制結(jié)構(gòu)
請求中斷后的處理
Lua 環(huán)境搭建
Test::Nginx 能指定現(xiàn)成的 nginx.conf,而不是自動生成一個嗎
Lua 基礎(chǔ)數(shù)據(jù)類型
動態(tài)限速
PostgresNginxModule
簡單API Server框架
API 測試
location 匹配規(guī)則
虛變量
單元測試
防止 SQL 注入
select + set_keepalive 組合操作引起的數(shù)據(jù)讀寫錯誤
阻塞操作
全動態(tài)函數(shù)調(diào)用
Web 服務(wù)
典型應(yīng)用場景
Nginx 新手起步
TLS session resumption
輸出響應(yīng)體
調(diào)用代碼前先定義函數(shù)
module 是邪惡的
怎樣理解 cosocket
模塊
Socket 編程發(fā)展
如何對 Nginx Lua module 添加新 api
如何在后臺開啟輕量級線程完成定時任務(wù)?
如何定位問題
table 庫
json 解析的異常捕獲
如何安裝火焰圖生成工具
lua 中如何 continue
if 是邪惡的
為什么我們的域名不能被解析
抵制使用 module() 定義模塊
測試
body 在 location 中的傳遞
Lua 入門
子查詢
pipeline 壓縮請求數(shù)量
如何發(fā)起新 HTTP 請求
Lua 簡介
緩存失效風(fēng)暴
Ubuntu 平臺安裝
日志輸出
緩存
Lua 面向?qū)ο缶幊?/span>
Nginx 陷阱和常見錯誤
Redis 接口的二次封裝(發(fā)布訂閱)
日志
訪問有授權(quán)驗證的 Redis
正則表達(dá)式
lock
熱裝載代碼
調(diào)用 FFI 出現(xiàn) &quot;table overflow&quot;
數(shù)據(jù)合法性檢測
禁止某些終端訪問
控制結(jié)構(gòu) if-else
調(diào)試
與 Docker 使用的網(wǎng)絡(luò)瓶頸
PostgresNginxModule 模塊的調(diào)用方式
用 do-end 整理你的代碼
FFI
什么時候使用
簡介
環(huán)境搭建
Mac OS X 平臺安裝
火焰圖
負(fù)載均衡
while 型控制結(jié)構(gòu)
如何定位 openresty 崩潰 bug
使用 Nginx 內(nèi)置綁定變量
判斷數(shù)組大小
請求返回后繼續(xù)執(zhí)行
Redis 接口的二次封裝
KeepAlive
反向代理
協(xié)議無痛升級
數(shù)學(xué)庫
元表
Vanilla 介紹
HelloWorld
LuaCjsonLibrary
持續(xù)集成
代碼靜態(tài)分析
網(wǎng)上有大量對 Lua 調(diào)優(yōu)的推薦,我們應(yīng)該如何看待?
script 壓縮復(fù)雜請求
非空判斷
性能測試
函數(shù)返回值
API 的設(shè)計
kong 介紹
表達(dá)式
不支持事務(wù)
LuaRestyDNSLibrary 簡介

網(wǎng)上有大量對 Lua 調(diào)優(yōu)的推薦,我們應(yīng)該如何看待?

Lua 的解析器有官方的 standard Lua 和 LuaJIT,需要明確一點的是目前大量的優(yōu)化文章都比較陳舊,而且都是針對 standard Lua 解析器的,standard Lua 解析器在性能上需要書寫者自己規(guī)避,才能寫出高性能來。需要各位看官注意的是,OpenResty 最新版默認(rèn)已經(jīng)綁定 LuaJIT,優(yōu)化手段和方法已經(jīng)略有不同。我們現(xiàn)在的做法是:代碼易讀是首位,目前還沒有碰到同樣代碼換個寫法就有質(zhì)的提升,如果我們對某個單點功能有性能要求,那么建議用 LuaJIT 的 FFI 方法直接調(diào)用 C 接口更直接一點。

代碼出處:http://www.cnblogs.com/lovevivi/p/3284643.html

3.0 避免使用table.insert()

下面來看看4個實現(xiàn)表插入的方法。在4個方法之中table.insert()在效率上不如其他方法,是應(yīng)該避免使用的。
使用table.insert
local a = {}
local table_insert = table.insert
for i = 1,100 do
   table_insert( a, i )
end

使用循環(huán)的計數(shù)

local a = {}
for i = 1,100 do
   a[i] = i
end
使用table的size

local a = {}
for i = 1,100 do
   a[#a+1] = i
end
使用計數(shù)器

local a = {}
local index = 1
for i = 1,100 do
   a[index] = i
   index = index+1
end

4.0 減少使用 unpack()函數(shù)
Lua的unpack()函數(shù)不是一個效率很高的函數(shù)。你完全可以寫一個循環(huán)來代替它的作用。

使用unpack()

local a = { 100, 200, 300, 400 }
for i = 1,100 do
   print( unpack(a) )
end
代替方法

local a = { 100, 200, 300, 400 }
for i = 1,100 do
   print( a[1],a[2],a[3],a[4] )
end

針對這篇文章內(nèi)容寫了一些測試代碼:

local start = os.clock()

local function sum( ... )
    local args = {...}
    local a = 0
    for k,v in pairs(args) do
        a = a + v
    end
    return a
end

local function test_unit(  )
    -- t1: 0.340182 s
    -- local a = {}
    -- for i = 1,1000 do
    --    table.insert( a, i )
    -- end

    -- t2: 0.332668 s
    -- local a = {}
    -- for i = 1,1000 do
    --    a[#a+1] = i
    -- end

    -- t3: 0.054166 s
    -- local a = {}
    -- local index = 1
    -- for i = 1,1000 do
    --    a[index] = i
    --    index = index+1
    -- end

    -- p1: 0.708012 s
    -- local a = 0
    -- for i=1,1000 do
    --     local t = { 1, 2, 3, 4 }
    --     for i,v in ipairs( t ) do
    --        a = a + v
    --     end
    -- end

    -- p2: 0.660426 s
    -- local a = 0
    -- for i=1,1000 do
    --     local t = { 1, 2, 3, 4 }
    --     for i = 1,#t do
    --        a = a + t[i]
    --     end
    -- end

    -- u1: 2.121722 s
    -- local a = { 100, 200, 300, 400 }
    -- local b = 1
    -- for i = 1,1000 do
    --    b = sum(unpack(a))
    -- end

    -- u2: 1.701365 s
    -- local a = { 100, 200, 300, 400 }
    -- local b = 1
    -- for i = 1,1000 do
    --    b = sum(a[1], a[2], a[3], a[4])
    -- end

    return b
end

for i=1,10 do
    for j=1,1000 do
        test_unit()
    end
end

print(os.clock()-start)

從運行結(jié)果來看,除了 t3 有本質(zhì)上的性能提升(六倍性能差距,但是 t3 寫法相當(dāng)丑陋),其他不同的寫法都在一個數(shù)量級上。你是愿意讓代碼更易懂還是更牛逼,就看各位看官自己的抉擇了。不要盲信,也不要不信,各位要睜開眼自己多做測試。

另外說明:文章提及的使用局部變量、緩存 table 元素,在 LuaJIT 中還是很有用的。

todo:優(yōu)化測試用例,讓他更直觀,自己先備注一下。