大數(shù)據(jù)在各行各業(yè)中應(yīng)用廣泛 沒(méi)有什么能逃出你的掌心

大數(shù)據(jù)特點(diǎn) 數(shù)據(jù)量大 數(shù)據(jù)種類多 要求實(shí)時(shí)性強(qiáng) 主導(dǎo)氣質(zhì)無(wú)法掩蓋

同時(shí)推出大數(shù)據(jù)hadoop
引領(lǐng)大數(shù)據(jù)行業(yè)風(fēng)潮

網(wǎng)站后臺(tái)維護(hù)
大型項(xiàng)目必選開(kāi)發(fā)語(yǔ)言

大數(shù)據(jù)處理服務(wù)器開(kāi)發(fā)

金融機(jī)構(gòu)大數(shù)據(jù)應(yīng)用

智能家居家電

銀行管理系統(tǒng)

查看更多行業(yè)應(yīng)用

真實(shí)就業(yè)數(shù)據(jù) 震撼你的小心臟

無(wú)論按照工作經(jīng)驗(yàn)還是市場(chǎng)本身的薪資變化趨勢(shì)
大數(shù)據(jù)工程師都是一路高歌猛進(jìn),當(dāng)之無(wú)愧的互聯(lián)網(wǎng)貴族!

市場(chǎng)招聘條件分析

北京大數(shù)據(jù)工程師就業(yè)形勢(shì)分析:招聘待遇,工資20000-29999占比最多,達(dá)35%。經(jīng)驗(yàn)要求,3-5年工作經(jīng)驗(yàn)要求的占比最多,達(dá)63%;學(xué)歷要求,本科學(xué)歷要求的占比最多,達(dá)66%。該數(shù)據(jù)僅供參考

以上數(shù)據(jù)來(lái)自百度搜索

我要入門

潮流技能 顛覆性課程
拒絕用老掉牙的淘汰項(xiàng)目練手 要做就做前沿

覆蓋大數(shù)據(jù)行業(yè)主流技術(shù)崗位,課程半年升級(jí)一次,緊跟市場(chǎng)與企業(yè)步伐

01 大數(shù)據(jù)入門基礎(chǔ)課程

1.JavaSE
2.MySQL
3.JDBC
4.Linux
5.shell
6.HTML
7.CSS
8.JavaScript
9.JSP
10.Servlet

02 大數(shù)據(jù)Hadoop基礎(chǔ)

1.大數(shù)據(jù)概論
2.Hadoop框架
3.HDFS分布式文件系統(tǒng)
4.MapReduce計(jì)算模型
5.全真實(shí)訓(xùn)項(xiàng)目

03 大數(shù)據(jù)離線分析

1.Hive數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)
2.Sqoop ETL工具
3.Azkaban工作流引擎
4.Ooize
5.Impala
6.全真實(shí)訓(xùn)項(xiàng)目

04 大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)計(jì)算

1.Zookeeper分布式協(xié)調(diào)系統(tǒng)
2.HBase分布式數(shù)據(jù)庫(kù)
3.Redis數(shù)據(jù)庫(kù)
4.mogDB數(shù)據(jù)庫(kù)
5.Kudu列式存儲(chǔ)系統(tǒng)
6.Storm實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理平臺(tái)
7.Kafka分布式發(fā)布訂閱消息系統(tǒng)
8.Flume海量日志采集系統(tǒng)
9.全真實(shí)訓(xùn)綜合項(xiàng)目

05 Spark數(shù)據(jù)計(jì)算

1.Scala
2.Spark
3RDD
4.Spark SQL
5. Streaming
6. Mahout
7.MLlib
8.GraphX
9.Spark R
10.Python
11.Alluxio
12.Python爬蟲(chóng)
13.ElasticSearch
14.Lucene

Hadoop基礎(chǔ)實(shí)戰(zhàn)
大數(shù)據(jù)離線實(shí)戰(zhàn)
大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)計(jì)算
Spark階段項(xiàng)目

Hadoop基礎(chǔ)實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目

項(xiàng)目名稱:搜狗搜索日志分析系統(tǒng)
數(shù)據(jù)體量:5000W+/日
硬件環(huán)境:Hadoop集群 12臺(tái)
軟件環(huán)境:Hadoop2.5.2+Hive1.2.1+MR+Oracle10g
項(xiàng)目描述:
搜狗每天產(chǎn)生大量的日志數(shù)據(jù),從日志數(shù)據(jù)里面能提取到有用的數(shù)據(jù)包括每個(gè)用戶的ID、瀏覽次數(shù)、月/日瀏覽頻率、訪問(wèn)源、瀏覽內(nèi)容等等,提取這些內(nèi)容、統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析每個(gè)用戶行為,從而做出有利的決定。

大數(shù)據(jù)離線實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目

項(xiàng)目名稱:新浪微博數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)
日均數(shù)據(jù)體量:3GB+
硬件環(huán)境:Hadoop集群 50臺(tái)
軟件環(huán)境:MapReduce+HBase0.98.9+Storm0.9.6+Hadoop2.5.2+Kafka2.10+Zooke
eper3.4.5+CentOS-6.5-X86
項(xiàng)目描述:
此次項(xiàng)目我們需要處理微博產(chǎn)生的數(shù)據(jù),通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的處理得到所需的數(shù)據(jù),微博擁有大量的用戶,大量的用戶潛在的價(jià)值是巨大,怎么挖掘這些潛在的寶藏就是我們項(xiàng)目最直接的目的,為了能夠?qū)崟r(shí)的進(jìn)行數(shù)據(jù)處理使用Storm流式計(jì)算系統(tǒng),和HBase、Zookeeper、Kafka組成框架,對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,當(dāng)然這些都是建立在hadoop集群上實(shí)現(xiàn)的,底層的存儲(chǔ)還是HDFS。

大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)全真項(xiàng)目

項(xiàng)目名稱:網(wǎng)絡(luò)流量流向異常賬號(hào)統(tǒng)計(jì)項(xiàng)目
數(shù)據(jù)體量:每天1000億,每秒峰值100 000
硬件環(huán)境:Hadoop集群 600臺(tái)
軟件環(huán)境:Hadoop2.5.2+Hive1.2.1+MR+Oracle10g
項(xiàng)目描述:
運(yùn)營(yíng)商骨干網(wǎng)上采集現(xiàn)網(wǎng)流量流向信息,根據(jù)這些原始信息檢測(cè)賬號(hào)是否存在異常,如果多個(gè)終端使用同一個(gè)寬帶賬號(hào),超過(guò)一定閾值則觸發(fā)報(bào)警機(jī)制,例如閾值為5時(shí),同一個(gè)賬號(hào)同時(shí)連接的終端數(shù)量不能超過(guò)該值,如果超過(guò)則報(bào)警。

Spark階段項(xiàng)目

項(xiàng)目名稱:京東網(wǎng)上商城數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析平臺(tái)
數(shù)據(jù)體量:5000W+/日
硬件環(huán)境:centos-6.5-x86 集群:spark standalone(Master-1,Worker-3)
軟件環(huán)境:hadoop,spark,hive,mysql,idea,navicat,kafka,flume
每日處理的數(shù)據(jù)量:3GB
項(xiàng)目描述:
基于京東網(wǎng)上商城數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析平臺(tái)--該項(xiàng)目采用了目前大數(shù)據(jù)領(lǐng)域非常流行的技術(shù)——Spark。本項(xiàng)目使用了Spark技術(shù)生態(tài)棧中最常用的三個(gè)技術(shù)框架,Spark Core、Spark SQL和Spark Streaming,進(jìn)行離線計(jì)算和實(shí)時(shí)計(jì)算業(yè)務(wù)模塊的開(kāi)發(fā)。實(shí)現(xiàn)了包括:統(tǒng)計(jì)和分析UV、PV、登錄、留存、熱門商品離線統(tǒng)計(jì)、廣告流量實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)3個(gè)業(yè)務(wù)模塊。

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北大青鳥(niǎo)洛陽(yáng)融科 洛陽(yáng)融科職業(yè)技術(shù)培訓(xùn)學(xué)校于2006年成立以來(lái),力創(chuàng)洛陽(yáng)高端互聯(lián)網(wǎng)教育先鋒。主要課程有軟件編程、JAVA開(kāi)發(fā)、.NET工程師、UI設(shè)計(jì)、安卓開(kāi)發(fā)等,洛陽(yáng)融科的老師全部來(lái)自國(guó)際化高端IT技術(shù)公司,更有來(lái)自 北大青鳥(niǎo)青慧校區(qū) 北大青鳥(niǎo)APTECH(全稱北京阿博泰克北大青鳥(niǎo)信息技術(shù)有限公司),由北大青鳥(niǎo)集團(tuán)與印度阿博泰克(APTECH)合資成立于1999年。公司依托北京大學(xué) 優(yōu)質(zhì)雄厚的教育資源和背景,秉承“教育改變生活”的發(fā) 北大青鳥(niǎo)長(zhǎng)安街校區(qū) 北大青鳥(niǎo)長(zhǎng)安街校區(qū)是服務(wù)于中國(guó)IT職業(yè)教育領(lǐng)域,致力于軟件人才的培養(yǎng)、輸送,深入研究職業(yè)教育的學(xué)校。學(xué)院是高端的計(jì)算機(jī)教育基地,師資力量雄厚,學(xué)員數(shù)量眾多?,F(xiàn)已為社會(huì)各界培養(yǎng)并輸送了大量技能型軟件人才 北大青鳥(niǎo)合肥一元校區(qū) 北大青鳥(niǎo)成立于1999年,是北京大學(xué)最知名的校辦企業(yè)之一,是中國(guó)最大的計(jì)算機(jī)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)。北大青鳥(niǎo)以強(qiáng)大的課程研發(fā)能力、體系化的學(xué)習(xí)課程、高標(biāo)準(zhǔn)的教學(xué)質(zhì)量、規(guī)范系統(tǒng)的學(xué)習(xí)教材、敏銳的技術(shù)更新速度、完備的線 北大青鳥(niǎo)中博軟件學(xué)院 北大青鳥(niǎo)中博軟件學(xué)院提供專業(yè)的互聯(lián)網(wǎng)教育課程,針對(duì)不同學(xué)員訴求,涵蓋了JAVA開(kāi)發(fā)、大數(shù)據(jù)、WEB前端、UI/UE、網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷、云計(jì)算等多個(gè)技術(shù)方向,幫助學(xué)員進(jìn)行互聯(lián)網(wǎng)職業(yè)發(fā)展的全方位提升。學(xué)校始終堅(jiān)持

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成都大數(shù)據(jù)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)價(jià)目表

分類:大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)培訓(xùn) 作者:鍍金池 發(fā)布時(shí)間:2019-09-08

如今的大數(shù)據(jù)專業(yè)機(jī)構(gòu)很熱門,近幾年來(lái)發(fā)展特別迅速,尤其是涉及到一些計(jì)算機(jī)專業(yè)領(lǐng)域的知識(shí),都需要應(yīng)用到大數(shù)據(jù)。所以大家可以重點(diǎn)關(guān)注這些專業(yè)的機(jī)構(gòu),了解各項(xiàng)先進(jìn)的大數(shù)據(jù)專業(yè)知識(shí)。成都大數(shù)據(jù)培訓(xùn)大數(shù)據(jù)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)價(jià)目表主要根據(jù)大數(shù)據(jù)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)能力以及培訓(xùn)課程等等角度來(lái)判斷。比如有些學(xué)生的課程內(nèi)容不夠全面,那么可以由專業(yè)的大數(shù)據(jù)輔導(dǎo)機(jī)構(gòu)進(jìn)行輔導(dǎo)分析,了解學(xué)生的基礎(chǔ)情況,然后再制定針對(duì)性輔導(dǎo)方法,讓學(xué)生的大數(shù)據(jù)專業(yè)知識(shí)結(jié)構(gòu)更加完善,也可以減少各種大數(shù)據(jù)專業(yè)的學(xué)習(xí)瓶頸。大數(shù)據(jù)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)小組教學(xué)通常會(huì)有非常好的學(xué)習(xí)氣氛,因?yàn)槔蠋煹闹v解效率會(huì)非常高,也能針對(duì)學(xué)生的各種具體問(wèn)題來(lái)進(jìn)行解答,學(xué)生只要有問(wèn)題,都能夠有專業(yè)老師來(lái)回答,因此學(xué)習(xí)的效率會(huì)高很多。