大數(shù)據(jù)在各行各業(yè)中應(yīng)用廣泛 沒(méi)有什么能逃出你的掌心
大數(shù)據(jù)特點(diǎn) 數(shù)據(jù)量大 數(shù)據(jù)種類多 要求實(shí)時(shí)性強(qiáng) 主導(dǎo)氣質(zhì)無(wú)法掩蓋
同時(shí)推出大數(shù)據(jù)hadoop
引領(lǐng)大數(shù)據(jù)行業(yè)風(fēng)潮
網(wǎng)站后臺(tái)維護(hù)
大型項(xiàng)目必選開(kāi)發(fā)語(yǔ)言
大數(shù)據(jù)處理服務(wù)器開(kāi)發(fā)
金融機(jī)構(gòu)大數(shù)據(jù)應(yīng)用
智能家居家電
銀行管理系統(tǒng)
真實(shí)就業(yè)數(shù)據(jù) 震撼你的小心臟
無(wú)論按照工作經(jīng)驗(yàn)還是市場(chǎng)本身的薪資變化趨勢(shì)
大數(shù)據(jù)工程師都是一路高歌猛進(jìn)，當(dāng)之無(wú)愧的互聯(lián)網(wǎng)貴族！
市場(chǎng)招聘條件分析
北京大數(shù)據(jù)工程師就業(yè)形勢(shì)分析：招聘待遇，工資20000-29999占比最多，達(dá)35%。經(jīng)驗(yàn)要求，3-5年工作經(jīng)驗(yàn)要求的占比最多，達(dá)63%；學(xué)歷要求，本科學(xué)歷要求的占比最多，達(dá)66%。該數(shù)據(jù)僅供參考
以上數(shù)據(jù)來(lái)自百度搜索
我要入門潮流技能 顛覆性課程
拒絕用老掉牙的淘汰項(xiàng)目練手 要做就做前沿
覆蓋大數(shù)據(jù)行業(yè)主流技術(shù)崗位，課程半年升級(jí)一次，緊跟市場(chǎng)與企業(yè)步伐
01 大數(shù)據(jù)入門基礎(chǔ)課程
1.JavaSE
2.MySQL
3.JDBC
4.Linux
5.shell
6.HTML
7.CSS
8.JavaScript
9.JSP
10.Servlet
02 大數(shù)據(jù)Hadoop基礎(chǔ)
1.大數(shù)據(jù)概論
2.Hadoop框架
3.HDFS分布式文件系統(tǒng)
4.MapReduce計(jì)算模型
5.全真實(shí)訓(xùn)項(xiàng)目
03 大數(shù)據(jù)離線分析
1.Hive數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)
2.Sqoop ETL工具
3.Azkaban工作流引擎
4.Ooize
5.Impala
6.全真實(shí)訓(xùn)項(xiàng)目
04 大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)計(jì)算
1.Zookeeper分布式協(xié)調(diào)系統(tǒng)
2.HBase分布式數(shù)據(jù)庫(kù)
3.Redis數(shù)據(jù)庫(kù)
4.mogDB數(shù)據(jù)庫(kù)
5.Kudu列式存儲(chǔ)系統(tǒng)
6.Storm實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理平臺(tái)
7.Kafka分布式發(fā)布訂閱消息系統(tǒng)
8.Flume海量日志采集系統(tǒng)
9.全真實(shí)訓(xùn)綜合項(xiàng)目
05 Spark數(shù)據(jù)計(jì)算
1.Scala
2.Spark
3RDD
4.Spark SQL
5. Streaming
6. Mahout
7.MLlib
8.GraphX
9.Spark R
10.Python
11.Alluxio
12.Python爬蟲(chóng)
13.ElasticSearch
14.Lucene
Hadoop基礎(chǔ)實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目
項(xiàng)目名稱：搜狗搜索日志分析系統(tǒng)
數(shù)據(jù)體量：5000W+/日
硬件環(huán)境：Hadoop集群 12臺(tái)
軟件環(huán)境：Hadoop2.5.2+Hive1.2.1+MR+Oracle10g
項(xiàng)目描述：
搜狗每天產(chǎn)生大量的日志數(shù)據(jù)，從日志數(shù)據(jù)里面能提取到有用的數(shù)據(jù)包括每個(gè)用戶的ID、瀏覽次數(shù)、月/日瀏覽頻率、訪問(wèn)源、瀏覽內(nèi)容等等，提取這些內(nèi)容、統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析每個(gè)用戶行為，從而做出有利的決定。
大數(shù)據(jù)離線實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目
項(xiàng)目名稱：新浪微博數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)
日均數(shù)據(jù)體量：3GB+
硬件環(huán)境：Hadoop集群 50臺(tái)
軟件環(huán)境：MapReduce+HBase0.98.9+Storm0.9.6+Hadoop2.5.2+Kafka2.10+Zooke
eper3.4.5+CentOS-6.5-X86
項(xiàng)目描述：
此次項(xiàng)目我們需要處理微博產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的處理得到所需的數(shù)據(jù)，微博擁有大量的用戶，大量的用戶潛在的價(jià)值是巨大，怎么挖掘這些潛在的寶藏就是我們項(xiàng)目最直接的目的，為了能夠?qū)崟r(shí)的進(jìn)行數(shù)據(jù)處理使用Storm流式計(jì)算系統(tǒng)，和HBase、Zookeeper、Kafka組成框架，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，當(dāng)然這些都是建立在hadoop集群上實(shí)現(xiàn)的，底層的存儲(chǔ)還是HDFS。
大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)全真項(xiàng)目
項(xiàng)目名稱：網(wǎng)絡(luò)流量流向異常賬號(hào)統(tǒng)計(jì)項(xiàng)目
數(shù)據(jù)體量：每天1000億，每秒峰值100 000
硬件環(huán)境：Hadoop集群 600臺(tái)
軟件環(huán)境：Hadoop2.5.2+Hive1.2.1+MR+Oracle10g
項(xiàng)目描述：
運(yùn)營(yíng)商骨干網(wǎng)上采集現(xiàn)網(wǎng)流量流向信息，根據(jù)這些原始信息檢測(cè)賬號(hào)是否存在異常，如果多個(gè)終端使用同一個(gè)寬帶賬號(hào)，超過(guò)一定閾值則觸發(fā)報(bào)警機(jī)制，例如閾值為5時(shí)，同一個(gè)賬號(hào)同時(shí)連接的終端數(shù)量不能超過(guò)該值，如果超過(guò)則報(bào)警。
Spark階段項(xiàng)目
項(xiàng)目名稱：京東網(wǎng)上商城數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析平臺(tái)
數(shù)據(jù)體量：5000W+/日
硬件環(huán)境：centos-6.5-x86 集群：spark standalone(Master-1,Worker-3)
軟件環(huán)境：hadoop,spark,hive,mysql,idea,navicat,kafka,flume
每日處理的數(shù)據(jù)量：3GB
項(xiàng)目描述：
基于京東網(wǎng)上商城數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析平臺(tái)--該項(xiàng)目采用了目前大數(shù)據(jù)領(lǐng)域非常流行的技術(shù)——Spark。本項(xiàng)目使用了Spark技術(shù)生態(tài)棧中最常用的三個(gè)技術(shù)框架，Spark Core、Spark SQL和Spark Streaming，進(jìn)行離線計(jì)算和實(shí)時(shí)計(jì)算業(yè)務(wù)模塊的開(kāi)發(fā)。實(shí)現(xiàn)了包括:統(tǒng)計(jì)和分析UV、PV、登錄、留存、熱門商品離線統(tǒng)計(jì)、廣告流量實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)3個(gè)業(yè)務(wù)模塊。
知名企業(yè) 定期舉辦大型專場(chǎng)招聘會(huì)，學(xué)習(xí)、就業(yè)一站式服務(wù)平臺(tái)
培訓(xùn)機(jī)構(gòu)定向輸出大數(shù)據(jù)工程師。千錘百煉，磨煉成鋼！每個(gè)學(xué)員的實(shí)力都不可小覷
甲骨文
1977 年 ，拉里·艾利森（ Larry Ellison ）看到了有關(guān)關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)工作原理的描述，他發(fā)現(xiàn)當(dāng)時(shí)沒(méi)有一家公司從事這種技術(shù)的商用開(kāi)發(fā)，但他意識(shí)到關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)的巨大商用潛力，于是抓
北大青鳥(niǎo)合肥一元校區(qū)
北大青鳥(niǎo)成立于1999年，是北京大學(xué)最知名的校辦企業(yè)之一,是中國(guó)最大的計(jì)算機(jī)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)。北大青鳥(niǎo)以強(qiáng)大的課程研發(fā)能力、體系化的學(xué)習(xí)課程、高標(biāo)準(zhǔn)的教學(xué)質(zhì)量、規(guī)范系統(tǒng)的學(xué)習(xí)教材、敏銳的技術(shù)更新速度、完備的線
兄弟連
兄弟連教育隸屬于易第優(yōu)（北京）教育咨詢股份有限公司，成立于2006年（以下簡(jiǎn)稱兄弟連）。專注于IT技術(shù)培訓(xùn)，是國(guó)內(nèi)專業(yè)的PHP/LAMP技術(shù)專業(yè)培訓(xùn)學(xué)校。
青星大學(xué)
青星大學(xué)在北京有兩個(gè)校區(qū)。校區(qū)一位于北京中關(guān)村核心地段，中關(guān)村地鐵站A口，北京大學(xué)南門。校區(qū)二位于昌平區(qū)沙河高教園百善鎮(zhèn)。
青星大學(xué)畢業(yè)生主要的就業(yè)方向有計(jì)算機(jī)視覺(jué)(CV)、自然語(yǔ)言處理(NLP
北大青鳥(niǎo)東莞金碼學(xué)校
東莞市金碼信息技術(shù)咨詢有限公司（北大青鳥(niǎo)東莞金碼學(xué)校）隸屬于嘉華教育集團(tuán)（KEG:KAWA EDUCATION GROUP），是北大青鳥(niǎo)APTECH東莞授權(quán)培訓(xùn)校區(qū)、深圳大學(xué)實(shí)習(xí)基地、國(guó)家信息化人才培
大數(shù)據(jù)專業(yè)的學(xué)習(xí)需要有很多個(gè)角度來(lái)共同進(jìn)行，包括知識(shí)的積累以及廣泛的應(yīng)用，還有各種創(chuàng)造性的思維等等。有些學(xué)生可能只是按部就班學(xué)習(xí)，卻沒(méi)有嘗試自己去創(chuàng)新，那么可能在大數(shù)據(jù)專業(yè)領(lǐng)域的競(jìng)爭(zhēng)方面就會(huì)比別人更差一步。所以大家除了要掌握各種應(yīng)有的知識(shí)培訓(xùn)之外，還要有大量的實(shí)踐培訓(xùn)，也要適當(dāng)去增強(qiáng)思維的訓(xùn)練，這樣在以后的學(xué)習(xí)中也可以利用這些思維去解決各種高難度的大數(shù)據(jù)專業(yè)知識(shí)。鄭州大數(shù)據(jù)培訓(xùn)大數(shù)據(jù)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)排名比較靠前的情況下，會(huì)有比較豐富的大數(shù)據(jù)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)教學(xué)資歷，也會(huì)帶來(lái)非常全面的服務(wù)指導(dǎo)，讓學(xué)生更快適應(yīng)哪些課程。大數(shù)據(jù)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)簡(jiǎn)單嗎，其實(shí)有部分課程是比較簡(jiǎn)單，大多數(shù)都會(huì)有深入的學(xué)習(xí)方法，如果覺(jué)得自己的能力有限，可以找到這些機(jī)構(gòu)，得到更全面的和完善的技術(shù)能力培訓(xùn)。
曾工作于聯(lián)想擔(dān)任系統(tǒng)開(kāi)發(fā)工程師，曾在博彥科技股份有限公司擔(dān)任項(xiàng)目經(jīng)理從事移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)管理及研發(fā)工作，曾創(chuàng)辦藍(lán)懿科技有限責(zé)任公司從事總經(jīng)理職務(wù)負(fù)責(zé)iOS教學(xué)及管理工作。
浪潮集團(tuán)項(xiàng)目經(jīng)理。精通Java與.NET 技術(shù)， 熟練的跨平臺(tái)面向?qū)ο箝_(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，技術(shù)功底深厚。 授課風(fēng)格 授課風(fēng)格清新自然、條理清晰、主次分明、重點(diǎn)難點(diǎn)突出、引人入勝。
精通HTML5和CSS3；Javascript及主流js庫(kù)，具有快速界面開(kāi)發(fā)的能力，對(duì)瀏覽器兼容性、前端性能優(yōu)化等有深入理解。精通網(wǎng)頁(yè)制作和網(wǎng)頁(yè)游戲開(kāi)發(fā)。
具有10 年的Java 企業(yè)應(yīng)用開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)。曾經(jīng)歷任德國(guó)Software AG 技術(shù)顧問(wèn)，美國(guó)Dachieve 系統(tǒng)架構(gòu)師，美國(guó)AngelEngineers Inc. 系統(tǒng)架構(gòu)師。
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