大數(shù)據(jù)在各行各業(yè)中應(yīng)用廣泛 沒有什么能逃出你的掌心

大數(shù)據(jù)特點(diǎn) 數(shù)據(jù)量大 數(shù)據(jù)種類多 要求實(shí)時性強(qiáng) 主導(dǎo)氣質(zhì)無法掩蓋

同時推出大數(shù)據(jù)hadoop
引領(lǐng)大數(shù)據(jù)行業(yè)風(fēng)潮

網(wǎng)站后臺維護(hù)
大型項(xiàng)目必選開發(fā)語言

大數(shù)據(jù)處理服務(wù)器開發(fā)

金融機(jī)構(gòu)大數(shù)據(jù)應(yīng)用

智能家居家電

銀行管理系統(tǒng)

查看更多行業(yè)應(yīng)用

真實(shí)就業(yè)數(shù)據(jù) 震撼你的小心臟

無論按照工作經(jīng)驗(yàn)還是市場本身的薪資變化趨勢
大數(shù)據(jù)工程師都是一路高歌猛進(jìn)，當(dāng)之無愧的互聯(lián)網(wǎng)貴族！

市場招聘條件分析

北京大數(shù)據(jù)工程師就業(yè)形勢分析：招聘待遇，工資20000-29999占比最多，達(dá)35%。經(jīng)驗(yàn)要求，3-5年工作經(jīng)驗(yàn)要求的占比最多，達(dá)63%；學(xué)歷要求，本科學(xué)歷要求的占比最多，達(dá)66%。該數(shù)據(jù)僅供參考

以上數(shù)據(jù)來自百度搜索

我要入門

潮流技能 顛覆性課程
拒絕用老掉牙的淘汰項(xiàng)目練手 要做就做前沿

覆蓋大數(shù)據(jù)行業(yè)主流技術(shù)崗位，課程半年升級一次，緊跟市場與企業(yè)步伐

01 大數(shù)據(jù)入門基礎(chǔ)課程

1.JavaSE
2.MySQL
3.JDBC
4.Linux
5.shell
6.HTML
7.CSS
8.JavaScript
9.JSP
10.Servlet

02 大數(shù)據(jù)Hadoop基礎(chǔ)

1.大數(shù)據(jù)概論
2.Hadoop框架
3.HDFS分布式文件系統(tǒng)
4.MapReduce計算模型
5.全真實(shí)訓(xùn)項(xiàng)目

03 大數(shù)據(jù)離線分析

1.Hive數(shù)據(jù)倉庫
2.Sqoop ETL工具
3.Azkaban工作流引擎
4.Ooize
5.Impala
6.全真實(shí)訓(xùn)項(xiàng)目

04 大數(shù)據(jù)實(shí)時計算

1.Zookeeper分布式協(xié)調(diào)系統(tǒng)
2.HBase分布式數(shù)據(jù)庫
3.Redis數(shù)據(jù)庫
4.mogDB數(shù)據(jù)庫
5.Kudu列式存儲系統(tǒng)
6.Storm實(shí)時數(shù)據(jù)處理平臺
7.Kafka分布式發(fā)布訂閱消息系統(tǒng)
8.Flume海量日志采集系統(tǒng)
9.全真實(shí)訓(xùn)綜合項(xiàng)目

05 Spark數(shù)據(jù)計算

1.Scala
2.Spark
3RDD
4.Spark SQL
5. Streaming
6. Mahout
7.MLlib
8.GraphX
9.Spark R
10.Python
11.Alluxio
12.Python爬蟲
13.ElasticSearch
14.Lucene

Hadoop基礎(chǔ)實(shí)戰(zhàn)
大數(shù)據(jù)離線實(shí)戰(zhàn)
大數(shù)據(jù)實(shí)時計算
Spark階段項(xiàng)目

Hadoop基礎(chǔ)實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目

項(xiàng)目名稱：搜狗搜索日志分析系統(tǒng)
數(shù)據(jù)體量：5000W+/日
硬件環(huán)境：Hadoop集群 12臺
軟件環(huán)境：Hadoop2.5.2+Hive1.2.1+MR+Oracle10g
項(xiàng)目描述：
搜狗每天產(chǎn)生大量的日志數(shù)據(jù)，從日志數(shù)據(jù)里面能提取到有用的數(shù)據(jù)包括每個用戶的ID、瀏覽次數(shù)、月/日瀏覽頻率、訪問源、瀏覽內(nèi)容等等，提取這些內(nèi)容、統(tǒng)計數(shù)據(jù)分析每個用戶行為，從而做出有利的決定。

大數(shù)據(jù)離線實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目

項(xiàng)目名稱：新浪微博數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)
日均數(shù)據(jù)體量：3GB+
硬件環(huán)境：Hadoop集群 50臺
軟件環(huán)境：MapReduce+HBase0.98.9+Storm0.9.6+Hadoop2.5.2+Kafka2.10+Zooke
eper3.4.5+CentOS-6.5-X86
項(xiàng)目描述：
此次項(xiàng)目我們需要處理微博產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，通過對數(shù)據(jù)的處理得到所需的數(shù)據(jù)，微博擁有大量的用戶，大量的用戶潛在的價值是巨大，怎么挖掘這些潛在的寶藏就是我們項(xiàng)目最直接的目的，為了能夠?qū)崟r的進(jìn)行數(shù)據(jù)處理使用Storm流式計算系統(tǒng)，和HBase、Zookeeper、Kafka組成框架，對數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，當(dāng)然這些都是建立在hadoop集群上實(shí)現(xiàn)的，底層的存儲還是HDFS。

大數(shù)據(jù)實(shí)時全真項(xiàng)目

項(xiàng)目名稱：網(wǎng)絡(luò)流量流向異常賬號統(tǒng)計項(xiàng)目
數(shù)據(jù)體量：每天1000億，每秒峰值100 000
硬件環(huán)境：Hadoop集群 600臺
軟件環(huán)境：Hadoop2.5.2+Hive1.2.1+MR+Oracle10g
項(xiàng)目描述：
運(yùn)營商骨干網(wǎng)上采集現(xiàn)網(wǎng)流量流向信息，根據(jù)這些原始信息檢測賬號是否存在異常，如果多個終端使用同一個寬帶賬號，超過一定閾值則觸發(fā)報警機(jī)制，例如閾值為5時，同一個賬號同時連接的終端數(shù)量不能超過該值，如果超過則報警。

Spark階段項(xiàng)目

項(xiàng)目名稱：京東網(wǎng)上商城數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析平臺
數(shù)據(jù)體量：5000W+/日
硬件環(huán)境：centos-6.5-x86 集群：spark standalone(Master-1,Worker-3)
軟件環(huán)境：hadoop,spark,hive,mysql,idea,navicat,kafka,flume
每日處理的數(shù)據(jù)量：3GB
項(xiàng)目描述：
基于京東網(wǎng)上商城數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析平臺--該項(xiàng)目采用了目前大數(shù)據(jù)領(lǐng)域非常流行的技術(shù)——Spark。本項(xiàng)目使用了Spark技術(shù)生態(tài)棧中最常用的三個技術(shù)框架，Spark Core、Spark SQL和Spark Streaming，進(jìn)行離線計算和實(shí)時計算業(yè)務(wù)模塊的開發(fā)。實(shí)現(xiàn)了包括:統(tǒng)計和分析UV、PV、登錄、留存、熱門商品離線統(tǒng)計、廣告流量實(shí)時統(tǒng)計3個業(yè)務(wù)模塊。

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培訓(xùn)機(jī)構(gòu)定向輸出大數(shù)據(jù)工程師。千錘百煉，磨煉成鋼！每個學(xué)員的實(shí)力都不可小覷

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貴陽大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班

分類:大數(shù)據(jù)開發(fā)培訓(xùn) 作者:鍍金池 發(fā)布時間:2019-01-28

貴陽大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班技術(shù)，是比較受歡迎的一門專業(yè)技術(shù)。想要學(xué)習(xí)貴陽大數(shù)據(jù)培訓(xùn)大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班技術(shù)。就得端正自己的態(tài)度。其實(shí)學(xué)習(xí)貴陽大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班技術(shù)挺好的。這一點(diǎn)你看一下，學(xué)習(xí)過大數(shù)據(jù)的學(xué)員就知道了。他們?nèi)缃竦墓べY待遇都非常的優(yōu)厚。所以這就是為什么，有非常多的人都想要去，了解貴陽大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班技術(shù)。因?yàn)樗麄円捕枷胍约耗軌虻玫礁玫陌l(fā)展。就在找工作方面，也都會有著不錯的選擇。貴陽大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班是，非常有必要學(xué)習(xí)的。如果在學(xué)校里面就去報貴陽大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班，相關(guān)的專業(yè)課程。如果是上班族的話，就到專業(yè)的培訓(xùn)機(jī)構(gòu)和培訓(xùn)班學(xué)習(xí)，貴陽大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班。貴陽大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班就算在未來，也是有著相當(dāng)大的用途。所以說現(xiàn)在學(xué)習(xí)并不算晚。因?yàn)?a href="/it/detail6304.html">學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)非常的重要。這就需要自己認(rèn)真對待。好好學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)技術(shù)。想要成為一名出色的貴陽大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班。就需要去貴陽大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班培訓(xùn)班進(jìn)行專業(yè)的培訓(xùn)。畢竟貴陽大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班待遇非常的好。因此有很多人都想要成為一名出色的貴陽大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班。但是成為一名貴陽大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班并不是特別的簡單的。除了到貴陽大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班培訓(xùn)班學(xué)習(xí)以外，還得多學(xué)習(xí)一些相關(guān)貴陽大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班方面的專業(yè)知識。這樣就可以更好的積累經(jīng)驗(yàn)從而成為專業(yè)的貴陽大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班。貴陽大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班非常的受用人單位的歡迎，因?yàn)樵谌缃竦男袠I(yè)中，大數(shù)據(jù)工程師是比較的有發(fā)展前景的。而且學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)工程師方面的知識只有好處沒有壞處。只會讓自己得到更大的提升。而且有著不錯的未來。貴陽大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班就是這個樣子只要掌握其中專業(yè)的知識就可以。其實(shí)想學(xué)習(xí)貴陽大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班技術(shù)，并不用擔(dān)心，自己會學(xué)不會或者學(xué)不貴陽大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班技術(shù)好嗎好。雖然說，完全掌握貴陽大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班技術(shù)，會有一定的困難。但是貴陽大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班技術(shù)，還是比較好學(xué)的。只要抱著必須學(xué)會的態(tài)度，然后去學(xué)習(xí)貴陽大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班技術(shù)，就一定可以學(xué)會貴陽大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班技術(shù)。還有就是，從事貴陽大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班技術(shù)相關(guān)的行業(yè)，無論是工資方面還是待遇上，都還是比較高的。貴陽大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班技術(shù)，是一門比較復(fù)雜的技術(shù)。但是發(fā)展前途還是挺不錯的。就是因?yàn)橘F陽大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班技術(shù)，不太好掌握，所以從事這個行業(yè)的工作人員，才會如此的吃香。因?yàn)橘F陽大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班行業(yè)，人才稀缺的緣故。企業(yè)才會特別的在意貴陽大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班技術(shù)人才。有一些人想要學(xué)習(xí)貴陽大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班技術(shù)卻擔(dān)心貴陽大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班技術(shù)好學(xué)嗎？答案是肯定的。貴陽大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班技術(shù)好學(xué)。