1門語言搞定6大主流IT需求!
Web應用開發(fā)
服務器端編程,具有豐富的Web開發(fā)框架,如Django和TurboGears,快速完成一個網站的開發(fā)和Web服務。典型如國內的豆瓣、果殼網等;國外的Google、Dropbox等。
圖形界面開發(fā)
Python可編寫桌面圖形用戶界面,還可以擴展微軟的Windows,常用Tk、GTK+、PyQt、win32等。
系統網絡運維
在運維的工作中,有大量重復性工作的地方,并需要做管理系統、監(jiān)控系統、發(fā)布系統等,將工作自動化起來,提高工作效率,這樣的場景Python是一門非常合適的語言。
網絡編程
除了網絡和互聯網的支持,Python還提供了對底層網絡的支持,有易于使用的Socket接口和一個異步的網絡編程框架Twisted Python。
科學與數字計算
Python被廣泛的運用于科學和數字計算中,例如生物信息學、物理、建筑、地理信息系統、圖像可視化分析、生命科學等,常用numpy、SciPy、Biopython、SunPy等。
3D游戲開發(fā)
Python有很好的3D渲染庫和游戲開發(fā)框架,有很多使用Python開發(fā)的游戲,如迪斯尼卡通城、黑暗之刃。常用PyGame、Pykyra等和一個PyWeek的比賽。
Python全棧+人工智能 五個授課階段 水平一見高下
第一階段
Python基礎
第二階段
Python高級特性
第三階段
軟件核心算法&全棧
第四階段
WEB框架
第五階段
大數據&人工智能
Python概述
Python簡史
Python應用場景
Python當前發(fā)展
語法基礎
變量類型
分支語句
循環(huán)語句
函 數
函數初步
細說參數
變量作用域
遞歸調用
面向對象編程(OOP)
OOP基礎
公有私有問題
繼承
組合& Mixin
數據結構初步
列表(list)
元組(tuple)
字典(dict)
集合(set)
異常處理
異常概述
try/except
Finally
Raise
with
擴展課程
Linux系統運維
Python圖形界面(GUI)開發(fā)
(qt或者tkinter任選)
項目案例
項目案例1: 計算器
項目案例2: 隨機抽獎
項目案例3: 壓縮軟件
項目案例4: 猜數字
Python模塊
模塊基本使用
搜索路徑問題
DIY自己的模塊
調試技術
調試技術簡介
Pdb調試
Pycharm中的調試
魔法函數
魔法函數概述
構造類魔法函數
運算類魔法函數
多線程
多線程/進程簡介
Python的多線程
Net編程
Socket編程
Urllib庫
Requests庫
Mail處理
序列化
文件(file)處理
XML編程
Pickle模塊
其他常用模塊
commands
sys 模塊
os模塊
time
random
擴展課程
Pygame
微信公眾號開發(fā)-API使用
Shelve模塊
JSON格式
多線程-協程,gevent
項目案例
項目案例1:飛機大戰(zhàn)(OOP,GUI) 項目案例2: WebServer模擬(HTTP協議) 項目案例3: 多線程下載器(多線程,
Net)
項目案例4: 自動郵件發(fā)送軟件(Net編程) 項目案例5: 聊天室(Net編程) 項目案例6: 虛擬幣套利工具(API的使用)
核心算法
代碼規(guī)范
數據結構
設計模式
版本控制
數據庫
數據庫簡介
Mysql
MongoDB
Redis
前端技術
HTML+CSS
Javascript
Ajax
jQuery
擴展課程
Memcached
Bootstrap
其他常見設計模式
項目案例
項目案例1: 商城界面模擬
Django
Django的路由模塊
Django中的View
ORM在django中的應用
模板系統介紹
Django常用安全控制
Tornado
Tornado的路由
Tornado使用的模板系統
Views模塊
Tornado對數據庫的支持
Tornado的異步處理
擴展課程
Flask框架
RESTful開發(fā)
Celery使用
項目案例
項目案例1:在線商城
項目案例2:開源在線服務系統
項目案例3:Tornado Web后臺處理
爬 蟲
爬蟲原理
Urllib爬取技術
Requests爬取技術
Scrapy框架
大數據
數據科學簡介
數據操作工具使用
數據呈現工具使用
基本數據分析算法
人工智能(AI)
人工智能簡介
Tensoflow使用
AI算法
擴展課程
Caffe
(視學生接受能力而定)
項目案例
項目案例1:知識圖譜繪制(某創(chuàng)業(yè)項目) 項目案例2:跨境電商BI數據分析 項目案例3:手寫筆跡識別
項目案例4:元器件識別系統 項目案例5:爬蟲爬取互聯網數據
人工智能培訓是很熱門的,因為學生太多了,越來越多人重視這個行業(yè),也認定未來的幾十年內人工智能會引導整個人類社會的發(fā)展。也有人覺得這個行業(yè)可能會取代人們的工作,為了能減少這些壓力,大家也在不斷的深化人工智能的了解,不妨考慮人工智能培訓的專業(yè)機構,在老師的指導下,也能減少學習的時間。南陽人工智能培訓人工智能培訓機構老師好不好,現在很多老師都有比較先進的知識,雖然大多數都是這兩年關于人工智能的教學經驗,但有些老師積累了非常多年的工作經驗,學生和這些老師多多學習,其實是能夠改善就業(yè)的前景。南陽人工智能培訓機構水平,其實不管選擇哪些培訓機構,首先要考慮的就是師資力量,也許老師的水平不過關,那么學生的吸收能力會受到干擾,未來的成才發(fā)展道路會大大受影響。
曾工作于聯想擔任系統開發(fā)工程師,曾在博彥科技股份有限公司擔任項目經理從事移動互聯網管理及研發(fā)工作,曾創(chuàng)辦藍懿科技有限責任公司從事總經理職務負責iOS教學及管理工作。
浪潮集團項目經理。精通Java與.NET 技術, 熟練的跨平臺面向對象開發(fā)經驗,技術功底深厚。 授課風格 授課風格清新自然、條理清晰、主次分明、重點難點突出、引人入勝。
精通HTML5和CSS3;Javascript及主流js庫,具有快速界面開發(fā)的能力,對瀏覽器兼容性、前端性能優(yōu)化等有深入理解。精通網頁制作和網頁游戲開發(fā)。
具有10 年的Java 企業(yè)應用開發(fā)經驗。曾經歷任德國Software AG 技術顧問,美國Dachieve 系統架構師,美國AngelEngineers Inc. 系統架構師。