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1門語言搞定6大主流IT需求!

Web應用開發(fā)

服務器端編程,具有豐富的Web開發(fā)框架,如Django和TurboGears,快速完成一個網(wǎng)站的開發(fā)和Web服務。典型如國內(nèi)的豆瓣、果殼網(wǎng)等;國外的Google、Dropbox等。

圖形界面開發(fā)

Python可編寫桌面圖形用戶界面,還可以擴展微軟的Windows,常用Tk、GTK+、PyQt、win32等。

系統(tǒng)網(wǎng)絡運維

在運維的工作中,有大量重復性工作的地方,并需要做管理系統(tǒng)、監(jiān)控系統(tǒng)、發(fā)布系統(tǒng)等,將工作自動化起來,提高工作效率,這樣的場景Python是一門非常合適的語言。

網(wǎng)絡編程

除了網(wǎng)絡和互聯(lián)網(wǎng)的支持,Python還提供了對底層網(wǎng)絡的支持,有易于使用的Socket接口和一個異步的網(wǎng)絡編程框架Twisted Python。

科學與數(shù)字計算

Python被廣泛的運用于科學和數(shù)字計算中,例如生物信息學、物理、建筑、地理信息系統(tǒng)、圖像可視化分析、生命科學等,常用numpy、SciPy、Biopython、SunPy等。

3D游戲開發(fā)

Python有很好的3D渲染庫和游戲開發(fā)框架,有很多使用Python開發(fā)的游戲,如迪斯尼卡通城、黑暗之刃。常用PyGame、Pykyra等和一個PyWeek的比賽。

開發(fā)風頭正勁 雄霸行業(yè)指日可待!

Python全棧+人工智能 五個授課階段 水平一見高下

第一階段
Python基礎

第二階段
Python高級特性

第三階段
軟件核心算法&全棧

第四階段
WEB框架

第五階段
大數(shù)據(jù)&人工智能

Python概述

Python簡史
Python應用場景
Python當前發(fā)展

語法基礎

變量類型
分支語句
循環(huán)語句

函 數(shù)

函數(shù)初步
細說參數(shù)
變量作用域
遞歸調(diào)用

面向?qū)ο缶幊?OOP)

OOP基礎
公有私有問題
繼承
組合& Mixin

數(shù)據(jù)結構初步

列表(list)
元組(tuple)
字典(dict)
集合(set)

異常處理

異常概述
try/except
Finally
Raise
with

擴展課程

Linux系統(tǒng)運維
Python圖形界面(GUI)開發(fā)
(qt或者tkinter任選)

項目案例

項目案例1: 計算器
項目案例2: 隨機抽獎
項目案例3: 壓縮軟件
項目案例4: 猜數(shù)字

Python模塊

模塊基本使用
搜索路徑問題
DIY自己的模塊

調(diào)試技術

調(diào)試技術簡介
Pdb調(diào)試
Pycharm中的調(diào)試

魔法函數(shù)

魔法函數(shù)概述
構造類魔法函數(shù)
運算類魔法函數(shù)

多線程

多線程/進程簡介
Python的多線程

Net編程

Socket編程
Urllib庫
Requests庫
Mail處理

序列化

文件(file)處理
XML編程
Pickle模塊

其他常用模塊

commands
sys 模塊
os模塊
time
random

擴展課程

Pygame
微信公眾號開發(fā)-API使用
Shelve模塊
JSON格式
多線程-協(xié)程,gevent

項目案例

項目案例1:飛機大戰(zhàn)(OOP,GUI) 項目案例2: WebServer模擬(HTTP協(xié)議) 項目案例3: 多線程下載器(多線程, Net)
項目案例4: 自動郵件發(fā)送軟件(Net編程) 項目案例5: 聊天室(Net編程) 項目案例6: 虛擬幣套利工具(API的使用)

核心算法

代碼規(guī)范
數(shù)據(jù)結構
設計模式
版本控制

數(shù)據(jù)庫

數(shù)據(jù)庫簡介
Mysql
MongoDB
Redis

前端技術

HTML+CSS
Javascript
Ajax
jQuery

擴展課程

Memcached
Bootstrap
其他常見設計模式

項目案例

項目案例1: 商城界面模擬

Django

Django的路由模塊
Django中的View
ORM在django中的應用
模板系統(tǒng)介紹
Django常用安全控制

Tornado

Tornado的路由
Tornado使用的模板系統(tǒng)
Views模塊
Tornado對數(shù)據(jù)庫的支持
Tornado的異步處理

擴展課程

Flask框架
RESTful開發(fā)
Celery使用

項目案例

項目案例1:在線商城
項目案例2:開源在線服務系統(tǒng)
項目案例3:Tornado Web后臺處理

爬 蟲

爬蟲原理
Urllib爬取技術
Requests爬取技術
Scrapy框架

大數(shù)據(jù)

數(shù)據(jù)科學簡介
數(shù)據(jù)操作工具使用
數(shù)據(jù)呈現(xiàn)工具使用
基本數(shù)據(jù)分析算法

人工智能(AI)

人工智能簡介
Tensoflow使用
AI算法

擴展課程

Caffe
(視學生接受能力而定)

項目案例

項目案例1:知識圖譜繪制(某創(chuàng)業(yè)項目) 項目案例2:跨境電商BI數(shù)據(jù)分析 項目案例3:手寫筆跡識別
項目案例4:元器件識別系統(tǒng) 項目案例5:爬蟲爬取互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)

不拋棄不放棄 讓每一位學員成人成才

學習中途落課了怎么辦

中途耽誤幾天的話可以通過看視頻同步完成老師的作業(yè)彌補進度,不會的可以隨時問老師。

是否可以重修呢?

學生因?qū)W習中途落課或者學習效果不扎實等原因可以向教務老師申請重修或降級,本期學不會下期免費再學,直到學會為止!

考核方式

學習的流程分為預習、聽課、整理筆記、作業(yè)(每周定期檢查作業(yè),并針對反饋情況進行講解)、復習、默寫、項目階段跟蹤檢查。

嚴格規(guī)范的預習筆記

預習筆記是一再強調(diào)的學習法寶,每個同學都必須養(yǎng)成課前預習的習慣,對老師第二天要講授的內(nèi)容重點、難點做到心里有數(shù),聽課事半功倍。

定期召開關懷學員會議

開課后根據(jù)學生的作業(yè)及測驗情況形成關懷名單,進入關懷名單的學生會被所有老師所關注,相應的對其作業(yè)、預習筆記、默寫等要求會更高,要求會更嚴格。

人性化的班組機制

學習中遇到問題,小組成員共同討論解決,小組內(nèi)有學習懈怠完不成學習任務的同學,小組內(nèi)全體成員會集體被罰(罰手抄代碼n遍喲)。

不為學習找借口,4款班型全搞定!

  • 全日制脫產(chǎn)就業(yè)班

    面向零基礎小白
    5個月完成Python
    開發(fā)課程 了解更多

  • 精英提高班

    面向掌握一定Python技術
    但需提升職場競爭力的
    在職人群

    了解更多
  • 零基礎周末班

    課程設置與脫產(chǎn)班相同
    學習工作兩不誤
    適合需要周末上課的人群

    了解更多
  • 在線精品課程

    同步線下面授課程
    純干貨技術課堂
    隨到隨學

    了解更多
甲骨文 1977 年 ,拉里·艾利森( Larry Ellison )看到了有關關系數(shù)據(jù)庫工作原理的描述,他發(fā)現(xiàn)當時沒有一家公司從事這種技術的商用開發(fā),但他意識到關系數(shù)據(jù)庫的巨大商用潛力,于是抓 中軟國際(廈門) 中軟國際集團是中國的大型綜合性軟件與信息服務企業(yè),于2000年成立,為香港主板上市企業(yè)(股票代碼:HK354),集團總部位于北京,在美國普林斯頓和西雅圖、英國倫敦、日本東京、香港等全球40座城市擁有4 青星大學 青星大學在北京有兩個校區(qū)。校區(qū)一位于北京中關村核心地段,中關村地鐵站A口,北京大學南門。校區(qū)二位于昌平區(qū)沙河高教園百善鎮(zhèn)。 青星大學畢業(yè)生主要的就業(yè)方向有計算機視覺(CV)、自然語言處理(NLP 岳城教育 上海岳城教育科技有限公司專注于IT教育培訓,開設有Java、大數(shù)據(jù)、軟件測試、Android、iOS、PHP、嵌入式、C++、C#、產(chǎn)品經(jīng)理、Linux云計算、Web前端、VR、游戲開發(fā)等課程體系。 北大青鳥安農(nóng)大校區(qū) 2003年北大青鳥集團和安徽協(xié)同軟件產(chǎn)業(yè)集團強強聯(lián)合,在合肥成立北大青鳥學校(安農(nóng)大校區(qū)),安徽成立最早的北大青鳥分?!,F(xiàn)有教職員工300余人,其中教授專家9人、高級職稱講師15人。坐落于安徽農(nóng)業(yè)大學

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金華人工智能培訓

分類:人工智能培訓 作者:鍍金池 發(fā)布時間:2019-01-06

人工智能培訓機構確實是太多,有些人選擇這些機構就看到優(yōu)勢,卻沒有看到可能存在的缺陷,選擇劣質(zhì)學校,那么很難保證教學的目的和成果?,F(xiàn)在確實有太多學校能夠保障良好成果,但還是有部分學校并沒有明顯的優(yōu)勢,老師水平不高,所以大家要謹慎考慮。金華人工智能培訓專業(yè)要針對個人的需求來判斷,有些人的專業(yè)水平確實比較高,老師的資源也比較多,教學的質(zhì)量也會有所改善。金華人工智能培訓專業(yè)資源大多數(shù)都還是比較多的,有些機構其實能針對不同的學生進行針對性的訓練,發(fā)揮良好優(yōu)勢,改善學生的動手能力。金華人工智能培訓難度如何,很多學校都有很好的保障,有學校還能在提高老師和學生的互動機會,進行專業(yè)的培養(yǎng),讓學生可以更加容易改善,短時間內(nèi)就可以發(fā)揮效果。