大數(shù)據(jù)在各行各業(yè)中應(yīng)用廣泛 沒有什么能逃出你的掌心

大數(shù)據(jù)特點(diǎn) 數(shù)據(jù)量大 數(shù)據(jù)種類多 要求實(shí)時(shí)性強(qiáng) 主導(dǎo)氣質(zhì)無法掩蓋

同時(shí)推出大數(shù)據(jù)hadoop
引領(lǐng)大數(shù)據(jù)行業(yè)風(fēng)潮

網(wǎng)站后臺(tái)維護(hù)
大型項(xiàng)目必選開發(fā)語言

大數(shù)據(jù)處理服務(wù)器開發(fā)

金融機(jī)構(gòu)大數(shù)據(jù)應(yīng)用

智能家居家電

銀行管理系統(tǒng)

查看更多行業(yè)應(yīng)用

真實(shí)就業(yè)數(shù)據(jù) 震撼你的小心臟

無論按照工作經(jīng)驗(yàn)還是市場本身的薪資變化趨勢(shì)
大數(shù)據(jù)工程師都是一路高歌猛進(jìn),當(dāng)之無愧的互聯(lián)網(wǎng)貴族!

市場招聘條件分析

北京大數(shù)據(jù)工程師就業(yè)形勢(shì)分析:招聘待遇,工資20000-29999占比最多,達(dá)35%。經(jīng)驗(yàn)要求,3-5年工作經(jīng)驗(yàn)要求的占比最多,達(dá)63%;學(xué)歷要求,本科學(xué)歷要求的占比最多,達(dá)66%。該數(shù)據(jù)僅供參考

以上數(shù)據(jù)來自百度搜索

我要入門

潮流技能 顛覆性課程
拒絕用老掉牙的淘汰項(xiàng)目練手 要做就做前沿

覆蓋大數(shù)據(jù)行業(yè)主流技術(shù)崗位,課程半年升級(jí)一次,緊跟市場與企業(yè)步伐

01 大數(shù)據(jù)入門基礎(chǔ)課程

1.JavaSE
2.MySQL
3.JDBC
4.Linux
5.shell
6.HTML
7.CSS
8.JavaScript
9.JSP
10.Servlet

02 大數(shù)據(jù)Hadoop基礎(chǔ)

1.大數(shù)據(jù)概論
2.Hadoop框架
3.HDFS分布式文件系統(tǒng)
4.MapReduce計(jì)算模型
5.全真實(shí)訓(xùn)項(xiàng)目

03 大數(shù)據(jù)離線分析

1.Hive數(shù)據(jù)倉庫
2.Sqoop ETL工具
3.Azkaban工作流引擎
4.Ooize
5.Impala
6.全真實(shí)訓(xùn)項(xiàng)目

04 大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)計(jì)算

1.Zookeeper分布式協(xié)調(diào)系統(tǒng)
2.HBase分布式數(shù)據(jù)庫
3.Redis數(shù)據(jù)庫
4.mogDB數(shù)據(jù)庫
5.Kudu列式存儲(chǔ)系統(tǒng)
6.Storm實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理平臺(tái)
7.Kafka分布式發(fā)布訂閱消息系統(tǒng)
8.Flume海量日志采集系統(tǒng)
9.全真實(shí)訓(xùn)綜合項(xiàng)目

05 Spark數(shù)據(jù)計(jì)算

1.Scala
2.Spark
3RDD
4.Spark SQL
5. Streaming
6. Mahout
7.MLlib
8.GraphX
9.Spark R
10.Python
11.Alluxio
12.Python爬蟲
13.ElasticSearch
14.Lucene

Hadoop基礎(chǔ)實(shí)戰(zhàn)
大數(shù)據(jù)離線實(shí)戰(zhàn)
大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)計(jì)算
Spark階段項(xiàng)目

Hadoop基礎(chǔ)實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目

項(xiàng)目名稱:搜狗搜索日志分析系統(tǒng)
數(shù)據(jù)體量:5000W+/日
硬件環(huán)境:Hadoop集群 12臺(tái)
軟件環(huán)境:Hadoop2.5.2+Hive1.2.1+MR+Oracle10g
項(xiàng)目描述:
搜狗每天產(chǎn)生大量的日志數(shù)據(jù),從日志數(shù)據(jù)里面能提取到有用的數(shù)據(jù)包括每個(gè)用戶的ID、瀏覽次數(shù)、月/日瀏覽頻率、訪問源、瀏覽內(nèi)容等等,提取這些內(nèi)容、統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析每個(gè)用戶行為,從而做出有利的決定。

大數(shù)據(jù)離線實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目

項(xiàng)目名稱:新浪微博數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)
日均數(shù)據(jù)體量:3GB+
硬件環(huán)境:Hadoop集群 50臺(tái)
軟件環(huán)境:MapReduce+HBase0.98.9+Storm0.9.6+Hadoop2.5.2+Kafka2.10+Zooke
eper3.4.5+CentOS-6.5-X86
項(xiàng)目描述:
此次項(xiàng)目我們需要處理微博產(chǎn)生的數(shù)據(jù),通過對(duì)數(shù)據(jù)的處理得到所需的數(shù)據(jù),微博擁有大量的用戶,大量的用戶潛在的價(jià)值是巨大,怎么挖掘這些潛在的寶藏就是我們項(xiàng)目最直接的目的,為了能夠?qū)崟r(shí)的進(jìn)行數(shù)據(jù)處理使用Storm流式計(jì)算系統(tǒng),和HBase、Zookeeper、Kafka組成框架,對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,當(dāng)然這些都是建立在hadoop集群上實(shí)現(xiàn)的,底層的存儲(chǔ)還是HDFS。

大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)全真項(xiàng)目

項(xiàng)目名稱:網(wǎng)絡(luò)流量流向異常賬號(hào)統(tǒng)計(jì)項(xiàng)目
數(shù)據(jù)體量:每天1000億,每秒峰值100 000
硬件環(huán)境:Hadoop集群 600臺(tái)
軟件環(huán)境:Hadoop2.5.2+Hive1.2.1+MR+Oracle10g
項(xiàng)目描述:
運(yùn)營商骨干網(wǎng)上采集現(xiàn)網(wǎng)流量流向信息,根據(jù)這些原始信息檢測賬號(hào)是否存在異常,如果多個(gè)終端使用同一個(gè)寬帶賬號(hào),超過一定閾值則觸發(fā)報(bào)警機(jī)制,例如閾值為5時(shí),同一個(gè)賬號(hào)同時(shí)連接的終端數(shù)量不能超過該值,如果超過則報(bào)警。

Spark階段項(xiàng)目

項(xiàng)目名稱:京東網(wǎng)上商城數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析平臺(tái)
數(shù)據(jù)體量:5000W+/日
硬件環(huán)境:centos-6.5-x86 集群:spark standalone(Master-1,Worker-3)
軟件環(huán)境:hadoop,spark,hive,mysql,idea,navicat,kafka,flume
每日處理的數(shù)據(jù)量:3GB
項(xiàng)目描述:
基于京東網(wǎng)上商城數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析平臺(tái)--該項(xiàng)目采用了目前大數(shù)據(jù)領(lǐng)域非常流行的技術(shù)——Spark。本項(xiàng)目使用了Spark技術(shù)生態(tài)棧中最常用的三個(gè)技術(shù)框架,Spark Core、Spark SQL和Spark Streaming,進(jìn)行離線計(jì)算和實(shí)時(shí)計(jì)算業(yè)務(wù)模塊的開發(fā)。實(shí)現(xiàn)了包括:統(tǒng)計(jì)和分析UV、PV、登錄、留存、熱門商品離線統(tǒng)計(jì)、廣告流量實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)3個(gè)業(yè)務(wù)模塊。

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福州大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班

分類:大數(shù)據(jù)開發(fā)培訓(xùn) 作者:鍍金池 發(fā)布時(shí)間:2018-11-15

福州大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班比較低。因?yàn)?a href="/it/detail2598.html">福州大數(shù)據(jù)培訓(xùn)大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班都是根據(jù)學(xué)員們的課時(shí)來制定。有一些上班族,每天只是培訓(xùn)那么半個(gè)小時(shí),一個(gè)小時(shí)上。那么,價(jià)格就會(huì)低一些。就算說每天都進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)。福州大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班也不高。大家都可以承受得了。進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)有必要嗎?進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析培訓(xùn),非常的有必要??梢裕焖俚膶W(xué)會(huì)大數(shù)據(jù)分析這門技術(shù)。大數(shù)據(jù)分析培訓(xùn),價(jià)格的高低并不重要。重要的是一定要進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)。才可以更好的掌握大數(shù)據(jù)分析技術(shù)。福州大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班,方面就是這樣子的。有一些學(xué)員經(jīng)過大數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)之后,成了一些專業(yè)性的人才。而且掌握到的大數(shù)據(jù)分析知識(shí),都是專業(yè)的知識(shí)。所以才說大數(shù)據(jù)分析培訓(xùn),非常的有必要。學(xué)習(xí)知識(shí),最怕就是那種比較難懂,耗時(shí)比較久的課程。而福州大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班。并不需要花費(fèi)太多的時(shí)間去學(xué)習(xí)。只需要每天抽出一點(diǎn)時(shí)間,慢慢去了解,深入的去學(xué)習(xí)就可以,掌握到大數(shù)據(jù)分析技術(shù)。福州大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班有非常多門的專業(yè)課程。需要學(xué)員,一門一門的去學(xué)習(xí)這些課程。這是學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)分析技術(shù)必不可免的一個(gè)步驟。福州大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班,也會(huì)根據(jù)每位學(xué)員情況的不同量身制定。學(xué)習(xí)學(xué)的比較快一點(diǎn)的學(xué)員,就可以,去挑戰(zhàn)一些高難度的課程。福州大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班,就是這樣子。福州大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班雖然有很多門的專業(yè)課程。但是大數(shù)據(jù)分析,這門技術(shù)學(xué)習(xí)起來還是比較輕松的。只要你了解之后,再學(xué)習(xí),就會(huì)非常的輕松。而且福州大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班。都是為你量身定做。大數(shù)據(jù)分析技術(shù)學(xué)習(xí)的方法,有很多種,其中的一種方法,就是利用福州大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班,學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)分析技術(shù)。福州大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班,內(nèi)容非常的多。有的是,介紹大數(shù)據(jù)分析這門技術(shù),有的則是,傳授大數(shù)據(jù)分析相關(guān)的專業(yè)的知福州大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班耗時(shí)識(shí)。還有就是教會(huì)你,如何去學(xué)好大數(shù)據(jù)分析技術(shù)。等等這些相關(guān)大數(shù)據(jù)分析知識(shí)的內(nèi)容。福州大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班挺多的,在網(wǎng)上搜索一下,就會(huì)找得到。當(dāng)然,這些所謂的,福州大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班,都是非常專業(yè)的培訓(xùn)大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的網(wǎng)站。在這些福州大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班上面學(xué)習(xí)可以放心,這些網(wǎng)站都是專業(yè)的網(wǎng)站,不是些帶有病毒的網(wǎng)站。在福州大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班上面,可以更好的學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)分析技術(shù)。從而成為大數(shù)據(jù)分析行業(yè)的相關(guān)人才。這很好的。