大數(shù)據(jù)在各行各業(yè)中應(yīng)用廣泛 沒(méi)有什么能逃出你的掌心
大數(shù)據(jù)特點(diǎn) 數(shù)據(jù)量大 數(shù)據(jù)種類多 要求實(shí)時(shí)性強(qiáng) 主導(dǎo)氣質(zhì)無(wú)法掩蓋
同時(shí)推出大數(shù)據(jù)hadoop
引領(lǐng)大數(shù)據(jù)行業(yè)風(fēng)潮
網(wǎng)站后臺(tái)維護(hù)
大型項(xiàng)目必選開(kāi)發(fā)語(yǔ)言
大數(shù)據(jù)處理服務(wù)器開(kāi)發(fā)
金融機(jī)構(gòu)大數(shù)據(jù)應(yīng)用
智能家居家電
銀行管理系統(tǒng)
真實(shí)就業(yè)數(shù)據(jù) 震撼你的小心臟
無(wú)論按照工作經(jīng)驗(yàn)還是市場(chǎng)本身的薪資變化趨勢(shì)
大數(shù)據(jù)工程師都是一路高歌猛進(jìn),當(dāng)之無(wú)愧的互聯(lián)網(wǎng)貴族!
市場(chǎng)招聘條件分析
北京大數(shù)據(jù)工程師就業(yè)形勢(shì)分析:招聘待遇,工資20000-29999占比最多,達(dá)35%。經(jīng)驗(yàn)要求,3-5年工作經(jīng)驗(yàn)要求的占比最多,達(dá)63%;學(xué)歷要求,本科學(xué)歷要求的占比最多,達(dá)66%。該數(shù)據(jù)僅供參考
以上數(shù)據(jù)來(lái)自百度搜索
我要入門潮流技能 顛覆性課程
拒絕用老掉牙的淘汰項(xiàng)目練手 要做就做前沿
覆蓋大數(shù)據(jù)行業(yè)主流技術(shù)崗位,課程半年升級(jí)一次,緊跟市場(chǎng)與企業(yè)步伐
01 大數(shù)據(jù)入門基礎(chǔ)課程
1.JavaSE
2.MySQL
3.JDBC
4.Linux
5.shell
6.HTML
7.CSS
8.JavaScript
9.JSP
10.Servlet
02 大數(shù)據(jù)Hadoop基礎(chǔ)
1.大數(shù)據(jù)概論
2.Hadoop框架
3.HDFS分布式文件系統(tǒng)
4.MapReduce計(jì)算模型
5.全真實(shí)訓(xùn)項(xiàng)目
03 大數(shù)據(jù)離線分析
1.Hive數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)
2.Sqoop ETL工具
3.Azkaban工作流引擎
4.Ooize
5.Impala
6.全真實(shí)訓(xùn)項(xiàng)目
04 大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)計(jì)算
1.Zookeeper分布式協(xié)調(diào)系統(tǒng)
2.HBase分布式數(shù)據(jù)庫(kù)
3.Redis數(shù)據(jù)庫(kù)
4.mogDB數(shù)據(jù)庫(kù)
5.Kudu列式存儲(chǔ)系統(tǒng)
6.Storm實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理平臺(tái)
7.Kafka分布式發(fā)布訂閱消息系統(tǒng)
8.Flume海量日志采集系統(tǒng)
9.全真實(shí)訓(xùn)綜合項(xiàng)目
05 Spark數(shù)據(jù)計(jì)算
1.Scala
2.Spark
3RDD
4.Spark SQL
5. Streaming
6. Mahout
7.MLlib
8.GraphX
9.Spark R
10.Python
11.Alluxio
12.Python爬蟲(chóng)
13.ElasticSearch
14.Lucene
Hadoop基礎(chǔ)實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目
項(xiàng)目名稱:搜狗搜索日志分析系統(tǒng)
數(shù)據(jù)體量:5000W+/日
硬件環(huán)境:Hadoop集群 12臺(tái)
軟件環(huán)境:Hadoop2.5.2+Hive1.2.1+MR+Oracle10g
項(xiàng)目描述:
搜狗每天產(chǎn)生大量的日志數(shù)據(jù),從日志數(shù)據(jù)里面能提取到有用的數(shù)據(jù)包括每個(gè)用戶的ID、瀏覽次數(shù)、月/日瀏覽頻率、訪問(wèn)源、瀏覽內(nèi)容等等,提取這些內(nèi)容、統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析每個(gè)用戶行為,從而做出有利的決定。
大數(shù)據(jù)離線實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目
項(xiàng)目名稱:新浪微博數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)
日均數(shù)據(jù)體量:3GB+
硬件環(huán)境:Hadoop集群 50臺(tái)
軟件環(huán)境:MapReduce+HBase0.98.9+Storm0.9.6+Hadoop2.5.2+Kafka2.10+Zooke
eper3.4.5+CentOS-6.5-X86
項(xiàng)目描述:
此次項(xiàng)目我們需要處理微博產(chǎn)生的數(shù)據(jù),通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的處理得到所需的數(shù)據(jù),微博擁有大量的用戶,大量的用戶潛在的價(jià)值是巨大,怎么挖掘這些潛在的寶藏就是我們項(xiàng)目最直接的目的,為了能夠?qū)崟r(shí)的進(jìn)行數(shù)據(jù)處理使用Storm流式計(jì)算系統(tǒng),和HBase、Zookeeper、Kafka組成框架,對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,當(dāng)然這些都是建立在hadoop集群上實(shí)現(xiàn)的,底層的存儲(chǔ)還是HDFS。
大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)全真項(xiàng)目
項(xiàng)目名稱:網(wǎng)絡(luò)流量流向異常賬號(hào)統(tǒng)計(jì)項(xiàng)目
數(shù)據(jù)體量:每天1000億,每秒峰值100 000
硬件環(huán)境:Hadoop集群 600臺(tái)
軟件環(huán)境:Hadoop2.5.2+Hive1.2.1+MR+Oracle10g
項(xiàng)目描述:
運(yùn)營(yíng)商骨干網(wǎng)上采集現(xiàn)網(wǎng)流量流向信息,根據(jù)這些原始信息檢測(cè)賬號(hào)是否存在異常,如果多個(gè)終端使用同一個(gè)寬帶賬號(hào),超過(guò)一定閾值則觸發(fā)報(bào)警機(jī)制,例如閾值為5時(shí),同一個(gè)賬號(hào)同時(shí)連接的終端數(shù)量不能超過(guò)該值,如果超過(guò)則報(bào)警。
Spark階段項(xiàng)目
項(xiàng)目名稱:京東網(wǎng)上商城數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析平臺(tái)
數(shù)據(jù)體量:5000W+/日
硬件環(huán)境:centos-6.5-x86 集群:spark standalone(Master-1,Worker-3)
軟件環(huán)境:hadoop,spark,hive,mysql,idea,navicat,kafka,flume
每日處理的數(shù)據(jù)量:3GB
項(xiàng)目描述:
基于京東網(wǎng)上商城數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析平臺(tái)--該項(xiàng)目采用了目前大數(shù)據(jù)領(lǐng)域非常流行的技術(shù)——Spark。本項(xiàng)目使用了Spark技術(shù)生態(tài)棧中最常用的三個(gè)技術(shù)框架,Spark Core、Spark SQL和Spark Streaming,進(jìn)行離線計(jì)算和實(shí)時(shí)計(jì)算業(yè)務(wù)模塊的開(kāi)發(fā)。實(shí)現(xiàn)了包括:統(tǒng)計(jì)和分析UV、PV、登錄、留存、熱門商品離線統(tǒng)計(jì)、廣告流量實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)3個(gè)業(yè)務(wù)模塊。
知名企業(yè) 定期舉辦大型專場(chǎng)招聘會(huì),學(xué)習(xí)、就業(yè)一站式服務(wù)平臺(tái)
培訓(xùn)機(jī)構(gòu)定向輸出大數(shù)據(jù)工程師。千錘百煉,磨煉成鋼!每個(gè)學(xué)員的實(shí)力都不可小覷
有越來(lái)越多的人都在學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)技術(shù),而想要快速的掌握大數(shù)據(jù)技術(shù),就得報(bào)一些培訓(xùn)班去進(jìn)行培訓(xùn)學(xué)習(xí)。這樣學(xué)到的大數(shù)據(jù)技術(shù)都是非常專業(yè),而且有實(shí)際用途的。佛山大數(shù)據(jù)培訓(xùn),就都是一些非常專業(yè)的培訓(xùn)班,在佛山大數(shù)據(jù)培訓(xùn)里面學(xué)習(xí),可以快速的掌握大數(shù)據(jù)技術(shù)。所以有越來(lái)越多的人都在佛山大數(shù)據(jù)培訓(xùn)里面培訓(xùn)學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)技術(shù)。佛山大數(shù)據(jù)培訓(xùn),四周的環(huán)境比較優(yōu)美,所以學(xué)習(xí)過(guò)程是比較輕松愉悅的。佛山大數(shù)據(jù)培訓(xùn)里面的教師也都是專業(yè)性的人才,在這里可以學(xué)到非常多的關(guān)于大數(shù)據(jù)方面的專業(yè)知識(shí)。佛山大數(shù)據(jù)培訓(xùn),培訓(xùn)方式比較獨(dú)特,他們會(huì)針對(duì)每位學(xué)生的不同情況,進(jìn)行不同的教學(xué)方案。所以在佛山大數(shù)據(jù)培訓(xùn)里面培訓(xùn)過(guò)的學(xué)員,的確都學(xué)到了非常,專業(yè)的知識(shí)。隨著,時(shí)代發(fā)展的腳步,很多人不想落后,都不得不提升自己,而提升自己最快速的方法,就是學(xué)習(xí)一門專業(yè)性的技術(shù)。因?yàn)橹挥袑W(xué)到了專業(yè)技術(shù),才可以有更多的選擇,工作崗位的機(jī)會(huì)。而大數(shù)據(jù)技術(shù)是非常受歡迎的一門專業(yè)技術(shù)。在目前有非常多的人都在學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)技術(shù)。當(dāng)然,學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)技術(shù)并不是特別的簡(jiǎn)單,就可以學(xué)會(huì)的。你到專業(yè)的培訓(xùn)班去進(jìn)行專業(yè)的培訓(xùn)學(xué)習(xí)。這樣才可以學(xué)到關(guān)于大數(shù)據(jù)技術(shù)方面的專業(yè)性知識(shí)。佛山大數(shù)據(jù)培訓(xùn),就都是一些非常專業(yè)的培訓(xùn)班。但佛山大數(shù)據(jù)培訓(xùn)里面可以學(xué)到非常多的,關(guān)于大數(shù)據(jù)技術(shù)方面的知識(shí)。佛山大數(shù)據(jù)培訓(xùn),培訓(xùn)設(shè)備非常的齊全,在這里可以積累了非常多的實(shí)際操作經(jīng)驗(yàn)。所以很多在佛山大數(shù)據(jù)培訓(xùn)里面學(xué)習(xí)過(guò)的學(xué)員,都學(xué)到了非常多的知識(shí)。大數(shù)據(jù)領(lǐng)域目前已經(jīng)涌現(xiàn)出很多新興的技術(shù)和領(lǐng)域,它們通過(guò)不斷的變革,已經(jīng)在收集,處理信息上成為大數(shù)據(jù)重要的武器之一。目前大數(shù)據(jù)仍舊在不斷的開(kāi)創(chuàng)新領(lǐng)域,據(jù)了解在:Hadoop分發(fā),下一代數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)等都有具備創(chuàng)新的示范點(diǎn)??傊髷?shù)據(jù)目前的發(fā)展非常具有潛力和市場(chǎng)號(hào)召力,因此也吸引了很多人望大數(shù)據(jù)靠佛山大數(shù)據(jù)培訓(xùn)培訓(xùn)方式攏。佛山大數(shù)據(jù)培訓(xùn)是當(dāng)?shù)乇容^受歡迎的大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班群體了。這里面的佛山大數(shù)據(jù)培訓(xùn)具體有:北京積云教育,中軟卓越,兄弟連,甲骨文,北大青鳥(niǎo)這五所。在大數(shù)據(jù)的培訓(xùn)教學(xué)上,結(jié)合當(dāng)下社會(huì)情況和人才情況,開(kāi)設(shè)培訓(xùn)教學(xué),通過(guò)幾年的教學(xué),辦學(xué)成果良好,收到一些用人單位和畢業(yè)學(xué)員的良好評(píng)價(jià)。在教師配置上,這些佛山大數(shù)據(jù)培訓(xùn)師資力量相比業(yè)內(nèi)的同等培訓(xùn)班來(lái)說(shuō),更為雄厚,不僅有研究生畢業(yè)的老師專業(yè)教學(xué),還有優(yōu)秀的企業(yè)管理者來(lái)機(jī)構(gòu)進(jìn)行就業(yè)指導(dǎo),所以這幾所佛山大數(shù)據(jù)培訓(xùn)教學(xué)水平還是很高的。
曾工作于聯(lián)想擔(dān)任系統(tǒng)開(kāi)發(fā)工程師,曾在博彥科技股份有限公司擔(dān)任項(xiàng)目經(jīng)理從事移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)管理及研發(fā)工作,曾創(chuàng)辦藍(lán)懿科技有限責(zé)任公司從事總經(jīng)理職務(wù)負(fù)責(zé)iOS教學(xué)及管理工作。
浪潮集團(tuán)項(xiàng)目經(jīng)理。精通Java與.NET 技術(shù), 熟練的跨平臺(tái)面向?qū)ο箝_(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn),技術(shù)功底深厚。 授課風(fēng)格 授課風(fēng)格清新自然、條理清晰、主次分明、重點(diǎn)難點(diǎn)突出、引人入勝。
精通HTML5和CSS3;Javascript及主流js庫(kù),具有快速界面開(kāi)發(fā)的能力,對(duì)瀏覽器兼容性、前端性能優(yōu)化等有深入理解。精通網(wǎng)頁(yè)制作和網(wǎng)頁(yè)游戲開(kāi)發(fā)。
具有10 年的Java 企業(yè)應(yīng)用開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)。曾經(jīng)歷任德國(guó)Software AG 技術(shù)顧問(wèn),美國(guó)Dachieve 系統(tǒng)架構(gòu)師,美國(guó)AngelEngineers Inc. 系統(tǒng)架構(gòu)師。