大數(shù)據(jù)在各行各業(yè)中應(yīng)用廣泛 沒有什么能逃出你的掌心
大數(shù)據(jù)特點(diǎn) 數(shù)據(jù)量大 數(shù)據(jù)種類多 要求實(shí)時(shí)性強(qiáng) 主導(dǎo)氣質(zhì)無法掩蓋
同時(shí)推出大數(shù)據(jù)hadoop
引領(lǐng)大數(shù)據(jù)行業(yè)風(fēng)潮
網(wǎng)站后臺(tái)維護(hù)
大型項(xiàng)目必選開發(fā)語(yǔ)言
大數(shù)據(jù)處理服務(wù)器開發(fā)
金融機(jī)構(gòu)大數(shù)據(jù)應(yīng)用
智能家居家電
銀行管理系統(tǒng)
真實(shí)就業(yè)數(shù)據(jù) 震撼你的小心臟
無論按照工作經(jīng)驗(yàn)還是市場(chǎng)本身的薪資變化趨勢(shì)
大數(shù)據(jù)工程師都是一路高歌猛進(jìn),當(dāng)之無愧的互聯(lián)網(wǎng)貴族!
市場(chǎng)招聘條件分析
北京大數(shù)據(jù)工程師就業(yè)形勢(shì)分析:招聘待遇,工資20000-29999占比最多,達(dá)35%。經(jīng)驗(yàn)要求,3-5年工作經(jīng)驗(yàn)要求的占比最多,達(dá)63%;學(xué)歷要求,本科學(xué)歷要求的占比最多,達(dá)66%。該數(shù)據(jù)僅供參考
以上數(shù)據(jù)來自百度搜索
我要入門潮流技能 顛覆性課程
拒絕用老掉牙的淘汰項(xiàng)目練手 要做就做前沿
覆蓋大數(shù)據(jù)行業(yè)主流技術(shù)崗位,課程半年升級(jí)一次,緊跟市場(chǎng)與企業(yè)步伐
01 大數(shù)據(jù)入門基礎(chǔ)課程
1.JavaSE
2.MySQL
3.JDBC
4.Linux
5.shell
6.HTML
7.CSS
8.JavaScript
9.JSP
10.Servlet
02 大數(shù)據(jù)Hadoop基礎(chǔ)
1.大數(shù)據(jù)概論
2.Hadoop框架
3.HDFS分布式文件系統(tǒng)
4.MapReduce計(jì)算模型
5.全真實(shí)訓(xùn)項(xiàng)目
03 大數(shù)據(jù)離線分析
1.Hive數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)
2.Sqoop ETL工具
3.Azkaban工作流引擎
4.Ooize
5.Impala
6.全真實(shí)訓(xùn)項(xiàng)目
04 大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)計(jì)算
1.Zookeeper分布式協(xié)調(diào)系統(tǒng)
2.HBase分布式數(shù)據(jù)庫(kù)
3.Redis數(shù)據(jù)庫(kù)
4.mogDB數(shù)據(jù)庫(kù)
5.Kudu列式存儲(chǔ)系統(tǒng)
6.Storm實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理平臺(tái)
7.Kafka分布式發(fā)布訂閱消息系統(tǒng)
8.Flume海量日志采集系統(tǒng)
9.全真實(shí)訓(xùn)綜合項(xiàng)目
05 Spark數(shù)據(jù)計(jì)算
1.Scala
2.Spark
3RDD
4.Spark SQL
5. Streaming
6. Mahout
7.MLlib
8.GraphX
9.Spark R
10.Python
11.Alluxio
12.Python爬蟲
13.ElasticSearch
14.Lucene
Hadoop基礎(chǔ)實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目
項(xiàng)目名稱:搜狗搜索日志分析系統(tǒng)
數(shù)據(jù)體量:5000W+/日
硬件環(huán)境:Hadoop集群 12臺(tái)
軟件環(huán)境:Hadoop2.5.2+Hive1.2.1+MR+Oracle10g
項(xiàng)目描述:
搜狗每天產(chǎn)生大量的日志數(shù)據(jù),從日志數(shù)據(jù)里面能提取到有用的數(shù)據(jù)包括每個(gè)用戶的ID、瀏覽次數(shù)、月/日瀏覽頻率、訪問源、瀏覽內(nèi)容等等,提取這些內(nèi)容、統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析每個(gè)用戶行為,從而做出有利的決定。
大數(shù)據(jù)離線實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目
項(xiàng)目名稱:新浪微博數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)
日均數(shù)據(jù)體量:3GB+
硬件環(huán)境:Hadoop集群 50臺(tái)
軟件環(huán)境:MapReduce+HBase0.98.9+Storm0.9.6+Hadoop2.5.2+Kafka2.10+Zooke
eper3.4.5+CentOS-6.5-X86
項(xiàng)目描述:
此次項(xiàng)目我們需要處理微博產(chǎn)生的數(shù)據(jù),通過對(duì)數(shù)據(jù)的處理得到所需的數(shù)據(jù),微博擁有大量的用戶,大量的用戶潛在的價(jià)值是巨大,怎么挖掘這些潛在的寶藏就是我們項(xiàng)目最直接的目的,為了能夠?qū)崟r(shí)的進(jìn)行數(shù)據(jù)處理使用Storm流式計(jì)算系統(tǒng),和HBase、Zookeeper、Kafka組成框架,對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,當(dāng)然這些都是建立在hadoop集群上實(shí)現(xiàn)的,底層的存儲(chǔ)還是HDFS。
大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)全真項(xiàng)目
項(xiàng)目名稱:網(wǎng)絡(luò)流量流向異常賬號(hào)統(tǒng)計(jì)項(xiàng)目
數(shù)據(jù)體量:每天1000億,每秒峰值100 000
硬件環(huán)境:Hadoop集群 600臺(tái)
軟件環(huán)境:Hadoop2.5.2+Hive1.2.1+MR+Oracle10g
項(xiàng)目描述:
運(yùn)營(yíng)商骨干網(wǎng)上采集現(xiàn)網(wǎng)流量流向信息,根據(jù)這些原始信息檢測(cè)賬號(hào)是否存在異常,如果多個(gè)終端使用同一個(gè)寬帶賬號(hào),超過一定閾值則觸發(fā)報(bào)警機(jī)制,例如閾值為5時(shí),同一個(gè)賬號(hào)同時(shí)連接的終端數(shù)量不能超過該值,如果超過則報(bào)警。
Spark階段項(xiàng)目
項(xiàng)目名稱:京東網(wǎng)上商城數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析平臺(tái)
數(shù)據(jù)體量:5000W+/日
硬件環(huán)境:centos-6.5-x86 集群:spark standalone(Master-1,Worker-3)
軟件環(huán)境:hadoop,spark,hive,mysql,idea,navicat,kafka,flume
每日處理的數(shù)據(jù)量:3GB
項(xiàng)目描述:
基于京東網(wǎng)上商城數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析平臺(tái)--該項(xiàng)目采用了目前大數(shù)據(jù)領(lǐng)域非常流行的技術(shù)——Spark。本項(xiàng)目使用了Spark技術(shù)生態(tài)棧中最常用的三個(gè)技術(shù)框架,Spark Core、Spark SQL和Spark Streaming,進(jìn)行離線計(jì)算和實(shí)時(shí)計(jì)算業(yè)務(wù)模塊的開發(fā)。實(shí)現(xiàn)了包括:統(tǒng)計(jì)和分析UV、PV、登錄、留存、熱門商品離線統(tǒng)計(jì)、廣告流量實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)3個(gè)業(yè)務(wù)模塊。
知名企業(yè) 定期舉辦大型專場(chǎng)招聘會(huì),學(xué)習(xí)、就業(yè)一站式服務(wù)平臺(tái)
培訓(xùn)機(jī)構(gòu)定向輸出大數(shù)據(jù)工程師。千錘百煉,磨煉成鋼!每個(gè)學(xué)員的實(shí)力都不可小覷
如今學(xué)習(xí)技術(shù)的人越來越多,學(xué)習(xí)什么技術(shù)成了一個(gè)問題。大數(shù)據(jù)技術(shù)被大多數(shù)人受歡迎。學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)技術(shù),從事大數(shù)據(jù)方面的行業(yè),會(huì)非常的有發(fā)展前景。越來越多的人都在學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)技術(shù)。學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)技術(shù),哈爾濱大數(shù)據(jù)培訓(xùn)就是培訓(xùn)大數(shù)據(jù)技術(shù)培訓(xùn)的比較不錯(cuò)的。在這里學(xué)習(xí)的學(xué)員非常的多。而且哈爾濱大數(shù)據(jù)培訓(xùn)很有培訓(xùn)水平,非常的高。在哈爾濱大數(shù)據(jù)培訓(xùn)里面學(xué)習(xí)會(huì)非常的,輕松,可以容易掌握,大數(shù)據(jù)技術(shù)。哈爾濱大數(shù)據(jù)培訓(xùn)有非常多的學(xué)員都在這里學(xué)習(xí)。而且都學(xué)到了最專業(yè)的知識(shí)。選擇哈爾濱大數(shù)據(jù)培訓(xùn)學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)技術(shù),是個(gè)非常好的辦法。適合沒有基礎(chǔ)的人學(xué)習(xí)。大數(shù)據(jù)技術(shù)被越來越多的知曉,所以想學(xué)好大數(shù)據(jù)技術(shù)就到哈爾濱大數(shù)據(jù)培訓(xùn)學(xué)習(xí)就可以的。學(xué)習(xí)技術(shù)就是為了可以得到更好的發(fā)展。學(xué)習(xí)哈爾濱大數(shù)據(jù)培訓(xùn)技術(shù)在未來就業(yè)方面有著不錯(cuò)的前景。哈爾濱大數(shù)據(jù)培訓(xùn)就業(yè)前景還是非常好的。因?yàn)樵诂F(xiàn)在的中國(guó)行業(yè)中企業(yè)特別的重視會(huì)現(xiàn)代化技術(shù)的人員。哈爾濱大數(shù)據(jù)培訓(xùn)方面的人才非常的稀缺。因?yàn)楣枮I大數(shù)據(jù)培訓(xùn)這門技術(shù)并不容易掌握。所以掌握哈爾濱大數(shù)據(jù)培訓(xùn)技術(shù),在就業(yè)方面是非常的受歡迎的。每一家企業(yè)都必須有關(guān)于電子技術(shù)方面的專業(yè)性的人才。而哈爾濱大數(shù)據(jù)培訓(xùn)人才就都是各個(gè)企業(yè)比較看重的。所以,哈爾濱大數(shù)據(jù)培訓(xùn)就業(yè)前景無可限量。會(huì)有著比較多不同的選擇。畢竟哈爾濱大數(shù)據(jù)培訓(xùn)方面的人員在現(xiàn)代企業(yè)中是比較吃香的。哈爾濱大數(shù)據(jù)培訓(xùn)就是如此的有就業(yè)前景。各家企業(yè)就是如此的重視大數(shù)據(jù)方面的人才。哈爾濱大數(shù)據(jù)培訓(xùn)未來發(fā)展前景非常的好。現(xiàn)今社會(huì)中最稀缺的就是技術(shù)型人才,因此,學(xué)習(xí)技術(shù)成了最熱門的話題。哈爾濱大數(shù)據(jù)培訓(xùn)的人就都非常得多。哈爾濱大數(shù)據(jù)培訓(xùn)的人都想要更好的提升自己,想得到更好的發(fā)展,在工作方面可以受用人單位的信賴。所以,哈爾濱大數(shù)據(jù)培訓(xùn)的人非常的多。大數(shù)據(jù)這門技術(shù)并不是簡(jiǎn)簡(jiǎn)單單看幾本書就可以學(xué)會(huì)的,需要付出很多的努哈爾濱大數(shù)據(jù)培訓(xùn)的人多不多力。而且還要持之以恒才可以掌握大數(shù)據(jù)技術(shù),成為大數(shù)據(jù)技術(shù)方面的人才。每一年,哈爾濱大數(shù)據(jù)培訓(xùn)的人數(shù)目都在增加。這些哈爾濱大數(shù)據(jù)培訓(xùn)的人里面只有少數(shù)人可以掌握到大數(shù)據(jù)技術(shù)。從而得到更好的發(fā)展。畢竟,哈爾濱大數(shù)據(jù)培訓(xùn)的人不斷增加,競(jìng)爭(zhēng)力也比較的大。想要脫穎而出,就從現(xiàn)在開始學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)技術(shù),只有快速學(xué)習(xí)快速掌握才可以在哈爾濱大數(shù)據(jù)培訓(xùn)的人里面比較的突哈爾濱大數(shù)據(jù)培訓(xùn)好嗎出。
曾工作于聯(lián)想擔(dān)任系統(tǒng)開發(fā)工程師,曾在博彥科技股份有限公司擔(dān)任項(xiàng)目經(jīng)理從事移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)管理及研發(fā)工作,曾創(chuàng)辦藍(lán)懿科技有限責(zé)任公司從事總經(jīng)理職務(wù)負(fù)責(zé)iOS教學(xué)及管理工作。
浪潮集團(tuán)項(xiàng)目經(jīng)理。精通Java與.NET 技術(shù), 熟練的跨平臺(tái)面向?qū)ο箝_發(fā)經(jīng)驗(yàn),技術(shù)功底深厚。 授課風(fēng)格 授課風(fēng)格清新自然、條理清晰、主次分明、重點(diǎn)難點(diǎn)突出、引人入勝。
精通HTML5和CSS3;Javascript及主流js庫(kù),具有快速界面開發(fā)的能力,對(duì)瀏覽器兼容性、前端性能優(yōu)化等有深入理解。精通網(wǎng)頁(yè)制作和網(wǎng)頁(yè)游戲開發(fā)。
具有10 年的Java 企業(yè)應(yīng)用開發(fā)經(jīng)驗(yàn)。曾經(jīng)歷任德國(guó)Software AG 技術(shù)顧問,美國(guó)Dachieve 系統(tǒng)架構(gòu)師,美國(guó)AngelEngineers Inc. 系統(tǒng)架構(gòu)師。