大數據在各行各業(yè)中應用廣泛 沒有什么能逃出你的掌心

大數據特點 數據量大 數據種類多 要求實時性強 主導氣質無法掩蓋

同時推出大數據hadoop
引領大數據行業(yè)風潮

網站后臺維護
大型項目必選開發(fā)語言

大數據處理服務器開發(fā)

金融機構大數據應用

智能家居家電

銀行管理系統(tǒng)

查看更多行業(yè)應用

真實就業(yè)數據 震撼你的小心臟

無論按照工作經驗還是市場本身的薪資變化趨勢
大數據工程師都是一路高歌猛進,當之無愧的互聯(lián)網貴族!

市場招聘條件分析

北京大數據工程師就業(yè)形勢分析:招聘待遇,工資20000-29999占比最多,達35%。經驗要求,3-5年工作經驗要求的占比最多,達63%;學歷要求,本科學歷要求的占比最多,達66%。該數據僅供參考

以上數據來自百度搜索

我要入門

潮流技能 顛覆性課程
拒絕用老掉牙的淘汰項目練手 要做就做前沿

覆蓋大數據行業(yè)主流技術崗位,課程半年升級一次,緊跟市場與企業(yè)步伐

01 大數據入門基礎課程

1.JavaSE
2.MySQL
3.JDBC
4.Linux
5.shell
6.HTML
7.CSS
8.JavaScript
9.JSP
10.Servlet

02 大數據Hadoop基礎

1.大數據概論
2.Hadoop框架
3.HDFS分布式文件系統(tǒng)
4.MapReduce計算模型
5.全真實訓項目

03 大數據離線分析

1.Hive數據倉庫
2.Sqoop ETL工具
3.Azkaban工作流引擎
4.Ooize
5.Impala
6.全真實訓項目

04 大數據實時計算

1.Zookeeper分布式協(xié)調系統(tǒng)
2.HBase分布式數據庫
3.Redis數據庫
4.mogDB數據庫
5.Kudu列式存儲系統(tǒng)
6.Storm實時數據處理平臺
7.Kafka分布式發(fā)布訂閱消息系統(tǒng)
8.Flume海量日志采集系統(tǒng)
9.全真實訓綜合項目

05 Spark數據計算

1.Scala
2.Spark
3RDD
4.Spark SQL
5. Streaming
6. Mahout
7.MLlib
8.GraphX
9.Spark R
10.Python
11.Alluxio
12.Python爬蟲
13.ElasticSearch
14.Lucene

Hadoop基礎實戰(zhàn)
大數據離線實戰(zhàn)
大數據實時計算
Spark階段項目

Hadoop基礎實戰(zhàn)項目

項目名稱:搜狗搜索日志分析系統(tǒng)
數據體量:5000W+/日
硬件環(huán)境:Hadoop集群 12臺
軟件環(huán)境:Hadoop2.5.2+Hive1.2.1+MR+Oracle10g
項目描述:
搜狗每天產生大量的日志數據,從日志數據里面能提取到有用的數據包括每個用戶的ID、瀏覽次數、月/日瀏覽頻率、訪問源、瀏覽內容等等,提取這些內容、統(tǒng)計數據分析每個用戶行為,從而做出有利的決定。

大數據離線實戰(zhàn)項目

項目名稱:新浪微博數據分析系統(tǒng)
日均數據體量:3GB+
硬件環(huán)境:Hadoop集群 50臺
軟件環(huán)境:MapReduce+HBase0.98.9+Storm0.9.6+Hadoop2.5.2+Kafka2.10+Zooke
eper3.4.5+CentOS-6.5-X86
項目描述:
此次項目我們需要處理微博產生的數據,通過對數據的處理得到所需的數據,微博擁有大量的用戶,大量的用戶潛在的價值是巨大,怎么挖掘這些潛在的寶藏就是我們項目最直接的目的,為了能夠實時的進行數據處理使用Storm流式計算系統(tǒng),和HBase、Zookeeper、Kafka組成框架,對數據進行處理,當然這些都是建立在hadoop集群上實現(xiàn)的,底層的存儲還是HDFS。

大數據實時全真項目

項目名稱:網絡流量流向異常賬號統(tǒng)計項目
數據體量:每天1000億,每秒峰值100 000
硬件環(huán)境:Hadoop集群 600臺
軟件環(huán)境:Hadoop2.5.2+Hive1.2.1+MR+Oracle10g
項目描述:
運營商骨干網上采集現(xiàn)網流量流向信息,根據這些原始信息檢測賬號是否存在異常,如果多個終端使用同一個寬帶賬號,超過一定閾值則觸發(fā)報警機制,例如閾值為5時,同一個賬號同時連接的終端數量不能超過該值,如果超過則報警。

Spark階段項目

項目名稱:京東網上商城數據統(tǒng)計分析平臺
數據體量:5000W+/日
硬件環(huán)境:centos-6.5-x86 集群:spark standalone(Master-1,Worker-3)
軟件環(huán)境:hadoop,spark,hive,mysql,idea,navicat,kafka,flume
每日處理的數據量:3GB
項目描述:
基于京東網上商城數據統(tǒng)計分析平臺--該項目采用了目前大數據領域非常流行的技術——Spark。本項目使用了Spark技術生態(tài)棧中最常用的三個技術框架,Spark Core、Spark SQL和Spark Streaming,進行離線計算和實時計算業(yè)務模塊的開發(fā)。實現(xiàn)了包括:統(tǒng)計和分析UV、PV、登錄、留存、熱門商品離線統(tǒng)計、廣告流量實時統(tǒng)計3個業(yè)務模塊。

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我還有其他顧慮
火星人教育 火星人教育的理想? 你之前對IT知識不了解沒關系,之前沒有接觸過互聯(lián)網這方面知識沒關系,只要你擁有一顆上進的心和懷有一顆求知欲,讓火星人幫你實現(xiàn)你的夢想。想跳槽想加薪都可以,職業(yè)技能提升也不在話下, 北大青鳥青慧校區(qū) 北大青鳥APTECH(全稱北京阿博泰克北大青鳥信息技術有限公司),由北大青鳥集團與印度阿博泰克(APTECH)合資成立于1999年。公司依托北京大學 優(yōu)質雄厚的教育資源和背景,秉承“教育改變生活”的發(fā) 合肥北大青鳥中博軟件學院 合肥中博職業(yè)培訓學校依托北京大學優(yōu)質雄厚的教育資源和背景,秉承“教育改變生活”的發(fā)展理念,一直致力于培養(yǎng)中國IT技能型緊缺人才,通過特許加盟和院校合作兩大經營模式以及先進的IT職業(yè)教育課程體系在教育領 中軟 中軟卓越機構簡介 北京中軟國際教育科技股份有限公司是大型IT人才培訓機構,是人才戰(zhàn)略的核心組成部分之一,承擔著公司發(fā)展過程中人才儲備和培養(yǎng)的任務,是軟件及外包業(yè)務快速發(fā)展的重要人才支撐平臺,公司 唐山現(xiàn)代電腦培訓學校 我校簡介: 我校是政府部門批準的正規(guī)化、專業(yè)化電腦專業(yè)技能培訓學校,也是政府扶持就業(yè)的培訓基地,我校采用首創(chuàng)1+N教學體系,培養(yǎng)電腦的高、精、尖人才為目的,自建校以來為社會培養(yǎng)過近萬計算機操作人才,

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信陽大數據培訓機構

分類:大數據開發(fā)培訓 作者:鍍金池 發(fā)布時間:2018-10-22

沒有學習過大數據技術的人員,想要學習大數據技術。必須得從信陽大數據培訓大數據培訓機構學習才可以。信陽大數據培訓機構課學什么?大數據技術培訓課主要學的內容就是一些,方便了解大數據技術的知識。只有先了解大數據技術,才可以進一步掌握大數據技術。信陽大數據培訓機構課是比較,值得去學習的。即使說你學習過大數據技術,咱要重新了解大數據技術,也可以去學習一下信陽大數據培訓機構課。這樣可以幫助你鞏固一下大數據技術。參加了信陽大數據培訓機構課之后,你的底子就會比較的牢固。在后期學習大數據技術的過程當中,就會相對輕松一些。別人聽不懂的,你完全都能聽懂。比如說別人沒有學習過大數據基礎課而你學習了大數據基礎課那么你就會比他,先學會大數據這門技術。信陽大數據培訓機構很重要。這就好比,上學一樣。是啊,一個年級一個年級的讀,每個年級學習的知識不一信陽大數據培訓機構需要很久嗎樣。所以說不要去想什么信陽大數據培訓機構,不學不可以嗎?信陽大數據培訓機構必須去選擇。因為只有進行信陽大數據培訓機構之后,你才可以對大數據這門技術有一個深入的了解。你才會感覺自己適不適合,學習這門專業(yè)?;蛘哒f深入的去學習之后,就會輕松一點。信陽大數據培訓機構有重要性的。信陽大數據培訓機構值得,大家去重視它。你不能忽略這一步,直接跳過,然后進行下面的學習。你直接跳過信陽大數據培訓機構之后下面的學習你,進行不下去。你會覺得完全聽不懂,也看不懂大數據相關的一些詞也好,專業(yè)課也好。你都會感覺學習起來比較的吃力。所以說一定要進行信陽大數據培訓機構。信陽大數據培訓機構,也是對自己的一個考核??纯醋约?,再經過信陽大數據培訓機構之后,是不是可以真正的掌握到大數據技術?信陽大數據培訓機構并不需要花特別多的時間。而且那是句入門培訓時間并不會太久。所以說,只要你去認真對待它,經過信陽大數據培訓機構之后,再接下去學習,會比較快速的,就能學會大數據這門技術了。大家都想要好好學習大數據技術。所以說認真的去學習是比較不錯的辦法。信陽大數據培訓機構,會把你培訓的專業(yè)一些。對你進行相關大數據,知識方面的培訓。讓你更加的了解,掌握,大數據這門技術。但是信陽大數據培訓機構還是有必要參加的。不要感覺自己已經了解大數據熱門技術是干什么的之后,就不想要去參加信陽大數據培訓機構。信陽大數據培訓機構可以幫助你,更好的,學習大數據技術。