大數(shù)據(jù)在各行各業(yè)中應(yīng)用廣泛 沒(méi)有什么能逃出你的掌心

大數(shù)據(jù)特點(diǎn) 數(shù)據(jù)量大 數(shù)據(jù)種類多 要求實(shí)時(shí)性強(qiáng) 主導(dǎo)氣質(zhì)無(wú)法掩蓋

同時(shí)推出大數(shù)據(jù)hadoop
引領(lǐng)大數(shù)據(jù)行業(yè)風(fēng)潮

網(wǎng)站后臺(tái)維護(hù)
大型項(xiàng)目必選開(kāi)發(fā)語(yǔ)言

大數(shù)據(jù)處理服務(wù)器開(kāi)發(fā)

金融機(jī)構(gòu)大數(shù)據(jù)應(yīng)用

智能家居家電

銀行管理系統(tǒng)

查看更多行業(yè)應(yīng)用

真實(shí)就業(yè)數(shù)據(jù) 震撼你的小心臟

無(wú)論按照工作經(jīng)驗(yàn)還是市場(chǎng)本身的薪資變化趨勢(shì)
大數(shù)據(jù)工程師都是一路高歌猛進(jìn),當(dāng)之無(wú)愧的互聯(lián)網(wǎng)貴族!

市場(chǎng)招聘條件分析

北京大數(shù)據(jù)工程師就業(yè)形勢(shì)分析:招聘待遇,工資20000-29999占比最多,達(dá)35%。經(jīng)驗(yàn)要求,3-5年工作經(jīng)驗(yàn)要求的占比最多,達(dá)63%;學(xué)歷要求,本科學(xué)歷要求的占比最多,達(dá)66%。該數(shù)據(jù)僅供參考

以上數(shù)據(jù)來(lái)自百度搜索

我要入門

潮流技能 顛覆性課程
拒絕用老掉牙的淘汰項(xiàng)目練手 要做就做前沿

覆蓋大數(shù)據(jù)行業(yè)主流技術(shù)崗位,課程半年升級(jí)一次,緊跟市場(chǎng)與企業(yè)步伐

01 大數(shù)據(jù)入門基礎(chǔ)課程

1.JavaSE
2.MySQL
3.JDBC
4.Linux
5.shell
6.HTML
7.CSS
8.JavaScript
9.JSP
10.Servlet

02 大數(shù)據(jù)Hadoop基礎(chǔ)

1.大數(shù)據(jù)概論
2.Hadoop框架
3.HDFS分布式文件系統(tǒng)
4.MapReduce計(jì)算模型
5.全真實(shí)訓(xùn)項(xiàng)目

03 大數(shù)據(jù)離線分析

1.Hive數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)
2.Sqoop ETL工具
3.Azkaban工作流引擎
4.Ooize
5.Impala
6.全真實(shí)訓(xùn)項(xiàng)目

04 大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)計(jì)算

1.Zookeeper分布式協(xié)調(diào)系統(tǒng)
2.HBase分布式數(shù)據(jù)庫(kù)
3.Redis數(shù)據(jù)庫(kù)
4.mogDB數(shù)據(jù)庫(kù)
5.Kudu列式存儲(chǔ)系統(tǒng)
6.Storm實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理平臺(tái)
7.Kafka分布式發(fā)布訂閱消息系統(tǒng)
8.Flume海量日志采集系統(tǒng)
9.全真實(shí)訓(xùn)綜合項(xiàng)目

05 Spark數(shù)據(jù)計(jì)算

1.Scala
2.Spark
3RDD
4.Spark SQL
5. Streaming
6. Mahout
7.MLlib
8.GraphX
9.Spark R
10.Python
11.Alluxio
12.Python爬蟲(chóng)
13.ElasticSearch
14.Lucene

Hadoop基礎(chǔ)實(shí)戰(zhàn)
大數(shù)據(jù)離線實(shí)戰(zhàn)
大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)計(jì)算
Spark階段項(xiàng)目

Hadoop基礎(chǔ)實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目

項(xiàng)目名稱:搜狗搜索日志分析系統(tǒng)
數(shù)據(jù)體量:5000W+/日
硬件環(huán)境:Hadoop集群 12臺(tái)
軟件環(huán)境:Hadoop2.5.2+Hive1.2.1+MR+Oracle10g
項(xiàng)目描述:
搜狗每天產(chǎn)生大量的日志數(shù)據(jù),從日志數(shù)據(jù)里面能提取到有用的數(shù)據(jù)包括每個(gè)用戶的ID、瀏覽次數(shù)、月/日瀏覽頻率、訪問(wèn)源、瀏覽內(nèi)容等等,提取這些內(nèi)容、統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析每個(gè)用戶行為,從而做出有利的決定。

大數(shù)據(jù)離線實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目

項(xiàng)目名稱:新浪微博數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)
日均數(shù)據(jù)體量:3GB+
硬件環(huán)境:Hadoop集群 50臺(tái)
軟件環(huán)境:MapReduce+HBase0.98.9+Storm0.9.6+Hadoop2.5.2+Kafka2.10+Zooke
eper3.4.5+CentOS-6.5-X86
項(xiàng)目描述:
此次項(xiàng)目我們需要處理微博產(chǎn)生的數(shù)據(jù),通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的處理得到所需的數(shù)據(jù),微博擁有大量的用戶,大量的用戶潛在的價(jià)值是巨大,怎么挖掘這些潛在的寶藏就是我們項(xiàng)目最直接的目的,為了能夠?qū)崟r(shí)的進(jìn)行數(shù)據(jù)處理使用Storm流式計(jì)算系統(tǒng),和HBase、Zookeeper、Kafka組成框架,對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,當(dāng)然這些都是建立在hadoop集群上實(shí)現(xiàn)的,底層的存儲(chǔ)還是HDFS。

大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)全真項(xiàng)目

項(xiàng)目名稱:網(wǎng)絡(luò)流量流向異常賬號(hào)統(tǒng)計(jì)項(xiàng)目
數(shù)據(jù)體量:每天1000億,每秒峰值100 000
硬件環(huán)境:Hadoop集群 600臺(tái)
軟件環(huán)境:Hadoop2.5.2+Hive1.2.1+MR+Oracle10g
項(xiàng)目描述:
運(yùn)營(yíng)商骨干網(wǎng)上采集現(xiàn)網(wǎng)流量流向信息,根據(jù)這些原始信息檢測(cè)賬號(hào)是否存在異常,如果多個(gè)終端使用同一個(gè)寬帶賬號(hào),超過(guò)一定閾值則觸發(fā)報(bào)警機(jī)制,例如閾值為5時(shí),同一個(gè)賬號(hào)同時(shí)連接的終端數(shù)量不能超過(guò)該值,如果超過(guò)則報(bào)警。

Spark階段項(xiàng)目

項(xiàng)目名稱:京東網(wǎng)上商城數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析平臺(tái)
數(shù)據(jù)體量:5000W+/日
硬件環(huán)境:centos-6.5-x86 集群:spark standalone(Master-1,Worker-3)
軟件環(huán)境:hadoop,spark,hive,mysql,idea,navicat,kafka,flume
每日處理的數(shù)據(jù)量:3GB
項(xiàng)目描述:
基于京東網(wǎng)上商城數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析平臺(tái)--該項(xiàng)目采用了目前大數(shù)據(jù)領(lǐng)域非常流行的技術(shù)——Spark。本項(xiàng)目使用了Spark技術(shù)生態(tài)棧中最常用的三個(gè)技術(shù)框架,Spark Core、Spark SQL和Spark Streaming,進(jìn)行離線計(jì)算和實(shí)時(shí)計(jì)算業(yè)務(wù)模塊的開(kāi)發(fā)。實(shí)現(xiàn)了包括:統(tǒng)計(jì)和分析UV、PV、登錄、留存、熱門商品離線統(tǒng)計(jì)、廣告流量實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)3個(gè)業(yè)務(wù)模塊。

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聚航商學(xué)院 聚航電商,專注電子商務(wù)5年,擅長(zhǎng)領(lǐng)域淘寶、天貓、拼多多、阿里巴巴等。專業(yè)講師團(tuán)隊(duì)已達(dá)到15人。運(yùn)營(yíng)店鋪超過(guò)1000+。一直以來(lái)我們秉承“讓中小企業(yè)沒(méi)有難做的店鋪”的辦學(xué)理念,以及學(xué)員職業(yè)發(fā)展為導(dǎo)向,致 北大青鳥(niǎo) 北大青鳥(niǎo)APTECH成立于1999年。依托北京大學(xué)優(yōu)質(zhì)雄厚的教育資源和背景,秉承教育改變生活的發(fā)展理念,一直致力于培養(yǎng)中國(guó)IT技能型緊缺人才。北大青鳥(niǎo)以完善的標(biāo)準(zhǔn)化管理為依托實(shí)現(xiàn)了體系的規(guī)?;l(fā)展,2 北大青鳥(niǎo)石家莊校區(qū) 北大青鳥(niǎo)APTECH成立于1999年。依托北京大學(xué)優(yōu)質(zhì)雄厚的教育資源和背景,秉承“教育改變生活”的發(fā)展理念,一直致力于培養(yǎng)中國(guó)IT技能型緊缺人才。北大青鳥(niǎo)以完善的標(biāo)準(zhǔn)化管理為依托實(shí)現(xiàn)了體系的規(guī)?;l(fā)展 哈爾濱北大青鳥(niǎo)博仁校區(qū) 北大青鳥(niǎo)APTECH(哈爾濱博仁)授權(quán)培訓(xùn)中心,校區(qū)地理位置優(yōu)越交通便利 , 毗鄰哈爾濱市著名的海城商圈 ,中心教學(xué)校區(qū)占地近5000平方米 ,教學(xué)環(huán)境優(yōu)雅 ,設(shè)備先進(jìn),可同時(shí)容納近千人學(xué)習(xí)。學(xué)校獲得 大數(shù)匠教育 大數(shù)匠教育專注于高端大數(shù)據(jù)實(shí)戰(zhàn)型人才的孵化與培養(yǎng),是國(guó)內(nèi)領(lǐng)先的大數(shù)據(jù)領(lǐng)域?qū)嵱?xùn)業(yè)務(wù)的實(shí)踐者。為IT教育培訓(xùn)行業(yè)以及企業(yè)提供大數(shù)據(jù)人才的定制化訓(xùn)練和推薦服務(wù),為大數(shù)據(jù)行業(yè)人才制定行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)和認(rèn)證。 獨(dú)創(chuàng)大

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朝陽(yáng)區(qū)大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班

分類:大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)培訓(xùn) 作者:鍍金池 發(fā)布時(shí)間:2018-06-26

學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)技術(shù)成了越來(lái)越多人的選擇。大數(shù)據(jù)技術(shù)是如今最流行的一門技術(shù)。而且大數(shù)據(jù)技術(shù)有著非常高的專業(yè)性的。所以想要學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)技術(shù)并不是特別的容易。得選擇比較專業(yè)的地方,才可以快速掌握大數(shù)據(jù)技術(shù)。朝陽(yáng)區(qū)大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班,這都是一些非常專業(yè)的培訓(xùn)。所以想要學(xué)會(huì)大數(shù)據(jù)技術(shù),而且學(xué)到大數(shù)據(jù)技術(shù)方面的專業(yè)知識(shí),就選擇到朝陽(yáng)區(qū)大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班學(xué)習(xí)。朝陽(yáng)區(qū)大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班,培訓(xùn)經(jīng)驗(yàn)非常的多。朝陽(yáng)區(qū)大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班,完,培訓(xùn)過(guò)的人也非常多。許多在朝陽(yáng)區(qū)大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班培訓(xùn)過(guò)的學(xué)員,都說(shuō),朝陽(yáng)區(qū)大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班非常的不錯(cuò)。這些學(xué)員在朝陽(yáng)區(qū)大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班學(xué)到了非常多的關(guān)于大數(shù)據(jù)方面的專業(yè)性知識(shí)。而且在他們的工作上面有著很大的幫助。如今學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)技術(shù)的人越來(lái)越多,而選擇朝陽(yáng)區(qū)大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班,學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)技術(shù),是快速掌握大數(shù)據(jù)技術(shù)的。