大數(shù)據(jù)在各行各業(yè)中應用廣泛 沒有什么能逃出你的掌心

大數(shù)據(jù)特點 數(shù)據(jù)量大 數(shù)據(jù)種類多 要求實時性強 主導氣質無法掩蓋

同時推出大數(shù)據(jù)hadoop
引領大數(shù)據(jù)行業(yè)風潮

網(wǎng)站后臺維護
大型項目必選開發(fā)語言

大數(shù)據(jù)處理服務器開發(fā)

金融機構大數(shù)據(jù)應用

智能家居家電

銀行管理系統(tǒng)

查看更多行業(yè)應用

真實就業(yè)數(shù)據(jù) 震撼你的小心臟

無論按照工作經(jīng)驗還是市場本身的薪資變化趨勢
大數(shù)據(jù)工程師都是一路高歌猛進,當之無愧的互聯(lián)網(wǎng)貴族!

市場招聘條件分析

北京大數(shù)據(jù)工程師就業(yè)形勢分析:招聘待遇,工資20000-29999占比最多,達35%。經(jīng)驗要求,3-5年工作經(jīng)驗要求的占比最多,達63%;學歷要求,本科學歷要求的占比最多,達66%。該數(shù)據(jù)僅供參考

以上數(shù)據(jù)來自百度搜索

我要入門

潮流技能 顛覆性課程
拒絕用老掉牙的淘汰項目練手 要做就做前沿

覆蓋大數(shù)據(jù)行業(yè)主流技術崗位,課程半年升級一次,緊跟市場與企業(yè)步伐

01 大數(shù)據(jù)入門基礎課程

1.JavaSE
2.MySQL
3.JDBC
4.Linux
5.shell
6.HTML
7.CSS
8.JavaScript
9.JSP
10.Servlet

02 大數(shù)據(jù)Hadoop基礎

1.大數(shù)據(jù)概論
2.Hadoop框架
3.HDFS分布式文件系統(tǒng)
4.MapReduce計算模型
5.全真實訓項目

03 大數(shù)據(jù)離線分析

1.Hive數(shù)據(jù)倉庫
2.Sqoop ETL工具
3.Azkaban工作流引擎
4.Ooize
5.Impala
6.全真實訓項目

04 大數(shù)據(jù)實時計算

1.Zookeeper分布式協(xié)調系統(tǒng)
2.HBase分布式數(shù)據(jù)庫
3.Redis數(shù)據(jù)庫
4.mogDB數(shù)據(jù)庫
5.Kudu列式存儲系統(tǒng)
6.Storm實時數(shù)據(jù)處理平臺
7.Kafka分布式發(fā)布訂閱消息系統(tǒng)
8.Flume海量日志采集系統(tǒng)
9.全真實訓綜合項目

05 Spark數(shù)據(jù)計算

1.Scala
2.Spark
3RDD
4.Spark SQL
5. Streaming
6. Mahout
7.MLlib
8.GraphX
9.Spark R
10.Python
11.Alluxio
12.Python爬蟲
13.ElasticSearch
14.Lucene

Hadoop基礎實戰(zhàn)
大數(shù)據(jù)離線實戰(zhàn)
大數(shù)據(jù)實時計算
Spark階段項目

Hadoop基礎實戰(zhàn)項目

項目名稱:搜狗搜索日志分析系統(tǒng)
數(shù)據(jù)體量:5000W+/日
硬件環(huán)境:Hadoop集群 12臺
軟件環(huán)境:Hadoop2.5.2+Hive1.2.1+MR+Oracle10g
項目描述:
搜狗每天產(chǎn)生大量的日志數(shù)據(jù),從日志數(shù)據(jù)里面能提取到有用的數(shù)據(jù)包括每個用戶的ID、瀏覽次數(shù)、月/日瀏覽頻率、訪問源、瀏覽內容等等,提取這些內容、統(tǒng)計數(shù)據(jù)分析每個用戶行為,從而做出有利的決定。

大數(shù)據(jù)離線實戰(zhàn)項目

項目名稱:新浪微博數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)
日均數(shù)據(jù)體量:3GB+
硬件環(huán)境:Hadoop集群 50臺
軟件環(huán)境:MapReduce+HBase0.98.9+Storm0.9.6+Hadoop2.5.2+Kafka2.10+Zooke
eper3.4.5+CentOS-6.5-X86
項目描述:
此次項目我們需要處理微博產(chǎn)生的數(shù)據(jù),通過對數(shù)據(jù)的處理得到所需的數(shù)據(jù),微博擁有大量的用戶,大量的用戶潛在的價值是巨大,怎么挖掘這些潛在的寶藏就是我們項目最直接的目的,為了能夠實時的進行數(shù)據(jù)處理使用Storm流式計算系統(tǒng),和HBase、Zookeeper、Kafka組成框架,對數(shù)據(jù)進行處理,當然這些都是建立在hadoop集群上實現(xiàn)的,底層的存儲還是HDFS。

大數(shù)據(jù)實時全真項目

項目名稱:網(wǎng)絡流量流向異常賬號統(tǒng)計項目
數(shù)據(jù)體量:每天1000億,每秒峰值100 000
硬件環(huán)境:Hadoop集群 600臺
軟件環(huán)境:Hadoop2.5.2+Hive1.2.1+MR+Oracle10g
項目描述:
運營商骨干網(wǎng)上采集現(xiàn)網(wǎng)流量流向信息,根據(jù)這些原始信息檢測賬號是否存在異常,如果多個終端使用同一個寬帶賬號,超過一定閾值則觸發(fā)報警機制,例如閾值為5時,同一個賬號同時連接的終端數(shù)量不能超過該值,如果超過則報警。

Spark階段項目

項目名稱:京東網(wǎng)上商城數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析平臺
數(shù)據(jù)體量:5000W+/日
硬件環(huán)境:centos-6.5-x86 集群:spark standalone(Master-1,Worker-3)
軟件環(huán)境:hadoop,spark,hive,mysql,idea,navicat,kafka,flume
每日處理的數(shù)據(jù)量:3GB
項目描述:
基于京東網(wǎng)上商城數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析平臺--該項目采用了目前大數(shù)據(jù)領域非常流行的技術——Spark。本項目使用了Spark技術生態(tài)棧中最常用的三個技術框架,Spark Core、Spark SQL和Spark Streaming,進行離線計算和實時計算業(yè)務模塊的開發(fā)。實現(xiàn)了包括:統(tǒng)計和分析UV、PV、登錄、留存、熱門商品離線統(tǒng)計、廣告流量實時統(tǒng)計3個業(yè)務模塊。

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學不會不是理由,相信我你可以。不拋棄不放棄,6大保障讓每一位學員成人成才!

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北大青鳥麓谷校區(qū) 長沙市岳麓職業(yè)培訓學校是北大青鳥岳麓校區(qū)2008年經(jīng)北大青鳥APTECH北京總部授權創(chuàng)辦。秉承“教育改變生活”的發(fā)展理念,提倡以“技能+學歷+就業(yè)”的新型教育模式,重在培養(yǎng)創(chuàng)業(yè)型高端IT人才,是北大青 科迅教育 科迅教育專注職業(yè)技能培養(yǎng),致力于培養(yǎng)面向高端領域的技能人才,以學員就業(yè)為目的,優(yōu)質就業(yè)為宗旨,是一家集IT開發(fā)工程師、UI交互設計師、平面設計師、室內設計師、模具設計工程師、數(shù)控編程工程師等課程為一體 哈爾濱領元電腦培訓學校 學校優(yōu)勢 我們的特色: 1.推薦各大設計公司崗位實習 2.課程結束后對在崗就業(yè)學員提供指導與幫助 3. 首家推廣實踐課程 4.畢業(yè)設計結合實踐量房 畢業(yè)設計可作為就業(yè)面試作品案例 北大青鳥信獅教育 北大青鳥信獅教育成立于2001年,是通過深圳市教育局審批的正規(guī)辦學機構,北大青鳥深圳示范校區(qū),目前校區(qū)在讀全日制學生約有1100余人,開設有軟件開發(fā)、網(wǎng)絡工程、Java開發(fā)、Java大數(shù)據(jù)、WEB前端 兄弟連 兄弟連教育隸屬于易第優(yōu)(北京)教育咨詢股份有限公司,成立于2006年(以下簡稱兄弟連)。專注于IT技術培訓,是國內專業(yè)的PHP/LAMP技術專業(yè)培訓學校。

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連云港大數(shù)據(jù)培訓班

分類:大數(shù)據(jù)開發(fā)培訓 作者:鍍金池 發(fā)布時間:2021-11-13

很多同學才剛剛學習數(shù)據(jù)分析的專業(yè)課程,遇到大量的難點,沒有辦法在短期內掌握,有時候會非常擔心,信心也會越來越少。其實大家沒有學習方向,或者應用能力不夠強的時候,都可以報名連云港大數(shù)據(jù)培訓大數(shù)據(jù)培訓班,因為老師會把很多數(shù)據(jù)分析理論和應用的項目介紹給大家,使得每一位學員達到工作的標準。大數(shù)據(jù)培訓班網(wǎng)絡指導有好多優(yōu)勢,比如地點不用受到限制,大家可以隨時安排上課的時間,打開電腦就可以學習。而且在互聯(lián)網(wǎng)上課,大家有自由的交流,這樣有問題可以馬上解決,從而讓學習效率更高。大數(shù)據(jù)應用領域主要有哪些,大數(shù)據(jù)應用的領域有數(shù)據(jù)庫管理,數(shù)據(jù)庫的設計,數(shù)據(jù)庫服務器應用等等,剛開始接觸可能會有一點點難,大家要多投入精力和時間,認真理解各種要求。