大數(shù)據(jù)在各行各業(yè)中應(yīng)用廣泛 沒(méi)有什么能逃出你的掌心

大數(shù)據(jù)特點(diǎn) 數(shù)據(jù)量大 數(shù)據(jù)種類多 要求實(shí)時(shí)性強(qiáng) 主導(dǎo)氣質(zhì)無(wú)法掩蓋

同時(shí)推出大數(shù)據(jù)hadoop
引領(lǐng)大數(shù)據(jù)行業(yè)風(fēng)潮

網(wǎng)站后臺(tái)維護(hù)
大型項(xiàng)目必選開發(fā)語(yǔ)言

大數(shù)據(jù)處理服務(wù)器開發(fā)

金融機(jī)構(gòu)大數(shù)據(jù)應(yīng)用

智能家居家電

銀行管理系統(tǒng)

查看更多行業(yè)應(yīng)用

真實(shí)就業(yè)數(shù)據(jù) 震撼你的小心臟

無(wú)論按照工作經(jīng)驗(yàn)還是市場(chǎng)本身的薪資變化趨勢(shì)
大數(shù)據(jù)工程師都是一路高歌猛進(jìn),當(dāng)之無(wú)愧的互聯(lián)網(wǎng)貴族!

市場(chǎng)招聘條件分析

北京大數(shù)據(jù)工程師就業(yè)形勢(shì)分析:招聘待遇,工資20000-29999占比最多,達(dá)35%。經(jīng)驗(yàn)要求,3-5年工作經(jīng)驗(yàn)要求的占比最多,達(dá)63%;學(xué)歷要求,本科學(xué)歷要求的占比最多,達(dá)66%。該數(shù)據(jù)僅供參考

以上數(shù)據(jù)來(lái)自百度搜索

我要入門

潮流技能 顛覆性課程
拒絕用老掉牙的淘汰項(xiàng)目練手 要做就做前沿

覆蓋大數(shù)據(jù)行業(yè)主流技術(shù)崗位,課程半年升級(jí)一次,緊跟市場(chǎng)與企業(yè)步伐

01 大數(shù)據(jù)入門基礎(chǔ)課程

1.JavaSE
2.MySQL
3.JDBC
4.Linux
5.shell
6.HTML
7.CSS
8.JavaScript
9.JSP
10.Servlet

02 大數(shù)據(jù)Hadoop基礎(chǔ)

1.大數(shù)據(jù)概論
2.Hadoop框架
3.HDFS分布式文件系統(tǒng)
4.MapReduce計(jì)算模型
5.全真實(shí)訓(xùn)項(xiàng)目

03 大數(shù)據(jù)離線分析

1.Hive數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)
2.Sqoop ETL工具
3.Azkaban工作流引擎
4.Ooize
5.Impala
6.全真實(shí)訓(xùn)項(xiàng)目

04 大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)計(jì)算

1.Zookeeper分布式協(xié)調(diào)系統(tǒng)
2.HBase分布式數(shù)據(jù)庫(kù)
3.Redis數(shù)據(jù)庫(kù)
4.mogDB數(shù)據(jù)庫(kù)
5.Kudu列式存儲(chǔ)系統(tǒng)
6.Storm實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理平臺(tái)
7.Kafka分布式發(fā)布訂閱消息系統(tǒng)
8.Flume海量日志采集系統(tǒng)
9.全真實(shí)訓(xùn)綜合項(xiàng)目

05 Spark數(shù)據(jù)計(jì)算

1.Scala
2.Spark
3RDD
4.Spark SQL
5. Streaming
6. Mahout
7.MLlib
8.GraphX
9.Spark R
10.Python
11.Alluxio
12.Python爬蟲
13.ElasticSearch
14.Lucene

Hadoop基礎(chǔ)實(shí)戰(zhàn)
大數(shù)據(jù)離線實(shí)戰(zhàn)
大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)計(jì)算
Spark階段項(xiàng)目

Hadoop基礎(chǔ)實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目

項(xiàng)目名稱:搜狗搜索日志分析系統(tǒng)
數(shù)據(jù)體量:5000W+/日
硬件環(huán)境:Hadoop集群 12臺(tái)
軟件環(huán)境:Hadoop2.5.2+Hive1.2.1+MR+Oracle10g
項(xiàng)目描述:
搜狗每天產(chǎn)生大量的日志數(shù)據(jù),從日志數(shù)據(jù)里面能提取到有用的數(shù)據(jù)包括每個(gè)用戶的ID、瀏覽次數(shù)、月/日瀏覽頻率、訪問(wèn)源、瀏覽內(nèi)容等等,提取這些內(nèi)容、統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析每個(gè)用戶行為,從而做出有利的決定。

大數(shù)據(jù)離線實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目

項(xiàng)目名稱:新浪微博數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)
日均數(shù)據(jù)體量:3GB+
硬件環(huán)境:Hadoop集群 50臺(tái)
軟件環(huán)境:MapReduce+HBase0.98.9+Storm0.9.6+Hadoop2.5.2+Kafka2.10+Zooke
eper3.4.5+CentOS-6.5-X86
項(xiàng)目描述:
此次項(xiàng)目我們需要處理微博產(chǎn)生的數(shù)據(jù),通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的處理得到所需的數(shù)據(jù),微博擁有大量的用戶,大量的用戶潛在的價(jià)值是巨大,怎么挖掘這些潛在的寶藏就是我們項(xiàng)目最直接的目的,為了能夠?qū)崟r(shí)的進(jìn)行數(shù)據(jù)處理使用Storm流式計(jì)算系統(tǒng),和HBase、Zookeeper、Kafka組成框架,對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,當(dāng)然這些都是建立在hadoop集群上實(shí)現(xiàn)的,底層的存儲(chǔ)還是HDFS。

大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)全真項(xiàng)目

項(xiàng)目名稱:網(wǎng)絡(luò)流量流向異常賬號(hào)統(tǒng)計(jì)項(xiàng)目
數(shù)據(jù)體量:每天1000億,每秒峰值100 000
硬件環(huán)境:Hadoop集群 600臺(tái)
軟件環(huán)境:Hadoop2.5.2+Hive1.2.1+MR+Oracle10g
項(xiàng)目描述:
運(yùn)營(yíng)商骨干網(wǎng)上采集現(xiàn)網(wǎng)流量流向信息,根據(jù)這些原始信息檢測(cè)賬號(hào)是否存在異常,如果多個(gè)終端使用同一個(gè)寬帶賬號(hào),超過(guò)一定閾值則觸發(fā)報(bào)警機(jī)制,例如閾值為5時(shí),同一個(gè)賬號(hào)同時(shí)連接的終端數(shù)量不能超過(guò)該值,如果超過(guò)則報(bào)警。

Spark階段項(xiàng)目

項(xiàng)目名稱:京東網(wǎng)上商城數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析平臺(tái)
數(shù)據(jù)體量:5000W+/日
硬件環(huán)境:centos-6.5-x86 集群:spark standalone(Master-1,Worker-3)
軟件環(huán)境:hadoop,spark,hive,mysql,idea,navicat,kafka,flume
每日處理的數(shù)據(jù)量:3GB
項(xiàng)目描述:
基于京東網(wǎng)上商城數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析平臺(tái)--該項(xiàng)目采用了目前大數(shù)據(jù)領(lǐng)域非常流行的技術(shù)——Spark。本項(xiàng)目使用了Spark技術(shù)生態(tài)棧中最常用的三個(gè)技術(shù)框架,Spark Core、Spark SQL和Spark Streaming,進(jìn)行離線計(jì)算和實(shí)時(shí)計(jì)算業(yè)務(wù)模塊的開發(fā)。實(shí)現(xiàn)了包括:統(tǒng)計(jì)和分析UV、PV、登錄、留存、熱門商品離線統(tǒng)計(jì)、廣告流量實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)3個(gè)業(yè)務(wù)模塊。

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培訓(xùn)機(jī)構(gòu)定向輸出大數(shù)據(jù)工程師。千錘百煉,磨煉成鋼!每個(gè)學(xué)員的實(shí)力都不可小覷

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北大青鳥協(xié)同學(xué)校 北大青鳥協(xié)同學(xué)校自2003年成立以來(lái),先后被評(píng)為北大青鳥全國(guó)“十佳授權(quán)培訓(xùn)中心”、“教學(xué)質(zhì)量獎(jiǎng)”。南京市“誠(chéng)信辦學(xué)機(jī)構(gòu)”,南京市“軟件人才培訓(xùn)基地”。十余年來(lái)已成為IT企業(yè)培養(yǎng)上萬(wàn)名的網(wǎng)絡(luò)和軟件人才, 達(dá)內(nèi)教育 達(dá)內(nèi)教育集團(tuán)成立于2002年,是一家由留學(xué)海歸創(chuàng)辦的高端職業(yè)教育培訓(xùn)機(jī)構(gòu),是中國(guó)一站式人才培養(yǎng)平臺(tái)、一站式人才輸送平臺(tái)。2014年4月3日在美國(guó)成功上市,融資1億美金,是中國(guó)首家在美國(guó)上市的職業(yè)教育集 北大青鳥合肥一元校區(qū) 北大青鳥成立于1999年,是北京大學(xué)最知名的校辦企業(yè)之一,是中國(guó)最大的計(jì)算機(jī)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)。北大青鳥以強(qiáng)大的課程研發(fā)能力、體系化的學(xué)習(xí)課程、高標(biāo)準(zhǔn)的教學(xué)質(zhì)量、規(guī)范系統(tǒng)的學(xué)習(xí)教材、敏銳的技術(shù)更新速度、完備的線 北大青鳥廈門軟件園校區(qū) 北大青鳥APTECH廈門軟件園中心擁有專業(yè)的學(xué)術(shù)講師團(tuán)隊(duì)、教質(zhì)教務(wù)團(tuán)隊(duì)、就業(yè)服務(wù)團(tuán)隊(duì),良好的學(xué)習(xí)環(huán)境和先進(jìn)的核心機(jī)房。學(xué)校還配置了大型實(shí)驗(yàn)室和軟件開發(fā)訓(xùn)練基地,為學(xué)員提供完善的IT學(xué)習(xí)、實(shí)訓(xùn)、就業(yè)服務(wù) 北大青鳥麓谷校區(qū) 長(zhǎng)沙市岳麓職業(yè)培訓(xùn)學(xué)校是北大青鳥岳麓校區(qū)2008年經(jīng)北大青鳥APTECH北京總部授權(quán)創(chuàng)辦。秉承“教育改變生活”的發(fā)展理念,提倡以“技能+學(xué)歷+就業(yè)”的新型教育模式,重在培養(yǎng)創(chuàng)業(yè)型高端IT人才,是北大青

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    介紹: 我校是一所具有20多年歷史的公辦全日制職業(yè)培訓(xùn)學(xué)校,是由廣東省發(fā)展和改革委員會(huì)與美國(guó)小麥協(xié)會(huì)聯(lián)合舉辦的集科研、開發(fā)、教學(xué)一體的教學(xué)機(jī)構(gòu)。華美職業(yè)培訓(xùn)學(xué)校是全國(guó)中華工商聯(lián)烘焙業(yè)公會(huì)的資深副會(huì)長(zhǎng)單位,是公會(huì)的技術(shù)培訓(xùn)基地和指定全國(guó)烘焙制作技術(shù)比賽場(chǎng)地,也是廣州西餐

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    民辦學(xué)校

    學(xué)校地址: 廣東 廣東省廣州市蘿崗區(qū)聯(lián)和街木棉新村東街

    介紹: 廣東中藝職業(yè)培訓(xùn)學(xué)院,是廣東省人力資源和社會(huì)保障廳批準(zhǔn)成立、廣東省民政廳注冊(cè)登記,廣東省第一所民辦藝術(shù)職業(yè)培訓(xùn)學(xué)院。學(xué)院開設(shè)的專業(yè)有《攝影師》、《攝像師》、《數(shù)字視頻(DV)策劃制作師》、《廣告設(shè)計(jì)師》、《企業(yè)文化師》、《書法師》、《繪畫師》、《陶瓷工藝師》、

廣州大數(shù)據(jù)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)

分類:大數(shù)據(jù)開發(fā)培訓(xùn) 作者:鍍金池 發(fā)布時(shí)間:2021-09-29

數(shù)據(jù)分析專業(yè)和大數(shù)據(jù)分析的課程有點(diǎn)難,同學(xué)如果長(zhǎng)時(shí)間不重視學(xué)習(xí)的課程很少,應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)不夠豐富,難以勝任工作崗位,甚至被其他同行淘汰。如果想快速提高,需要熟練掌握到數(shù)據(jù)的理論,也要重視應(yīng)用的方法,從而完成各種工作任務(wù)。廣州大數(shù)據(jù)培訓(xùn)大數(shù)據(jù)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)可以幫助大家化解各種學(xué)習(xí)的難題,因?yàn)閯倓傞_始接觸大數(shù)據(jù)分析的知識(shí),會(huì)遇到很多障礙,如果想得到突破,報(bào)名輔導(dǎo)班后,便可解決這些問(wèn)題。大數(shù)據(jù)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)有實(shí)踐課程嗎,數(shù)據(jù)分析的實(shí)踐課程確實(shí)非常有用,同學(xué)報(bào)名數(shù)據(jù)分析輔導(dǎo)班,就可以學(xué)習(xí)這些課程。大數(shù)據(jù)工程師的待遇很不錯(cuò),有些工程師一年的工資可以拿到15萬(wàn)到35萬(wàn)。不過(guò)需要注意,現(xiàn)在行業(yè)發(fā)展速度快,競(jìng)爭(zhēng)壓力逐步增大,技術(shù)人員不能滿足當(dāng)下,要繼續(xù)研究和學(xué)習(xí)。